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滚动轴承磨损区域静电监测技术及寿命预测方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-12页
图清单第12-15页
表目录第15-16页
第一章 绪论第16-28页
   ·选题背景第16-17页
     ·课题来源第16页
     ·研究背景和意义第16-17页
   ·滚动轴承在线监测研究现状第17-22页
     ·滚动轴承在线监测常规技术第17-18页
     ·静电监测技术第18-22页
   ·寿命预测研究现状第22-24页
   ·研究问题的提出和主要内容第24-28页
     ·研究问题的提出第24-25页
     ·研究内容第25页
     ·全文结构安排第25-28页
第二章 磨损区域静电监测传感器设计及滚动轴承加速疲劳寿命实验平台第28-53页
   ·引言第28页
   ·磨损区域荷电机理第28-34页
     ·摩擦带电第28-29页
     ·接触带电第29-32页
     ·摩擦发射第32-33页
     ·磨粒荷电第33-34页
   ·磨损区域静电传感器第34-45页
     ·传感器结构和材料第34页
     ·静电监测原理第34-35页
     ·静电感应信号第35-37页
     ·磨损区域静电监测实验验证第37-45页
   ·滚动轴承加速疲劳寿命实验第45-52页
     ·滚动轴承加速疲劳寿命实验台第45-48页
     ·数据采集系统第48-50页
     ·实验方案及流程第50-51页
     ·实验结果第51-52页
   ·小结第52-53页
第三章 静电感应信号去噪方法研究第53-73页
   ·引言第53页
   ·静电感应信号噪声种类和来源第53-54页
   ·工频去除方法第54-58页
     ·陷波器法第54-55页
     ·独立分量分析第55页
     ·谱插值第55-56页
     ·仿真分析第56-58页
   ·背景噪声和随机脉冲的去除方法第58-65页
     ·小波去噪第58-59页
     ·EMD 去噪第59-61页
     ·奇异值差分谱去噪第61-62页
     ·仿真第62-65页
   ·基于谱插值和奇异值差分谱的联合去噪方法第65-68页
     ·算法流程第65页
     ·仿真第65-68页
   ·实验验证第68-72页
   ·小结第72-73页
第四章 静电特征参数提取方法研究第73-86页
   ·引言第73页
   ·常规指标分析第73-78页
     ·时域频域特征提取第73-74页
     ·实验结果分析第74-76页
     ·与振动常规指标的对比第76-78页
   ·复杂度度量第78-84页
     ·信息熵的基本概念及性质第78-79页
     ·近似熵第79-80页
     ·样本熵第80页
     ·排列熵第80-81页
     ·结果分析第81-83页
     ·与振动监测复杂度指标的比较第83-84页
   ·小结第84-86页
第五章 静电监测多特征参数融合的性能退化评估方法研究第86-101页
   ·引言第86页
   ·多维特征降维算法第86-90页
     ·PCA第86-87页
     ·LPP第87-89页
     ·SR第89-90页
   ·多特征融合的性能退化评估算法第90-94页
     ·高斯混合模型第90-93页
     ·多特征融合方法第93-94页
   ·实验结果分析第94-100页
     ·退化程度分类第94-95页
     ·性能退化评估结果第95-100页
   ·本章小结第100-101页
第六章 基于随机滤波的滚动轴承静电监测寿命预测方法第101-116页
   ·引言第101页
   ·滚动轴承寿命预测问题描述第101-103页
     ·滚动轴承运行阶段及特点第101-102页
     ·剩余寿命预测问题描述第102-103页
   ·基于随机滤波的剩余寿命预测方法第103-105页
     ·建模假设和符号第103页
     ·建模方法第103-105页
     ·参数估计第105页
   ·多参数融合的寿命预测方法第105-106页
   ·实验结果与分析比较第106-115页
     ·基于随机滤波的剩余寿命预测结果第106-108页
     ·比较分析第108-115页
   ·本章小结第115-116页
第七章 总结与展望第116-119页
   ·全文工作总结第116-117页
     ·研究的主要内容第116-117页
     ·论文的创新工作第117页
   ·工作展望第117-119页
参考文献第119-135页
致谢第135-136页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第136-137页

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