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基于变分水平集方法的CT肝脏图像分割与三维重建

摘要第1-3页
Abstract第3-5页
第一章 绪论第5-13页
   ·研究目的及意义第5-6页
   ·国内外研究现状第6-11页
     ·传统图像分割研究现状第6-7页
     ·变分水平集方法研究现状第7-10页
     ·医学图像分割与三维重建第10-11页
   ·本文的主要工作第11-13页
第二章 变分水平集方法及图像分割中的基础模型第13-23页
   ·变分水平集方法第13-15页
   ·变分图像分割的基础模型第15-23页
     ·两相图像区域的分割变分模型第15-17页
     ·无需重新初始化的变分水平集模型第17-18页
     ·多相图像区域的分割变分模型第18-23页
第三章 基于Chan-Vese模型的分割算法及实验结果第23-36页
   ·梯度降方法第24-26页
   ·分裂对偶投影方法第26-27页
   ·分裂Bregman投影方法第27-28页
   ·分裂增广Lagrangian投影方法第28-29页
   ·图像分割及实验结果第29-36页
     ·两相图像分割及实验结果第29-31页
     ·多相图像分割及实验结果第31-36页
第四章 多相图像分割在医学肝脏CT图像中的应用第36-45页
   ·医学肝脏CT图像分割第36页
   ·肝脏CT分割及实验结果第36-41页
     ·CT断层肝脏图像平滑处理第36-38页
     ·两个水平集的肝脏图像实验结果与分析第38-40页
     ·三个水平集的肝脏图像实验结果与分析第40-41页
   ·肝脏三维重建结果第41-45页
第五章 总结与展望第45-46页
   ·本文的工作总结第45页
   ·今后的工作展望第45-46页
参考文献第46-49页
攻读学位期间的研究成果第49-50页
致谢第50-51页

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