首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--电声技术和语音信号处理论文--语音信号处理论文

语音信号传输的超阈值随机共振研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-10页
   ·导言第6页
   ·随机共振的研究背景第6-9页
     ·随机共振现象在动物体内的探索背景第7页
     ·随机共振现象在人体中的探索背景第7-9页
   ·本文的主要内容和组织结构第9-10页
第二章 语音概述第10-17页
   ·语音的声源第10页
   ·语音的分类第10-12页
     ·按照声源角度区分第10-11页
     ·按照音素角度区分第11-12页
   ·语音信号的短时时域特征第12-15页
     ·短时能量及短时平均幅度第13-14页
     ·短时平均过零率第14页
     ·短时自相关函数第14-15页
   ·语谱图分析第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 神经元模型第17-24页
   ·本章引言第17页
   ·神经系统生物学知识第17-18页
   ·听觉系统第18-19页
   ·神经元模型第19-20页
     ·阈值性FHN神经元模型第19-20页
     ·饱和性突触神经元模型第20页
   ·动态随机共振系统性能测度第20-23页
     ·互相关系数及信噪比测度第21-22页
     ·系统性能分析第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第四章 基于噪声的语音信号传输的超阈值随机共振研究第24-36页
   ·本章引言第24页
   ·神经元系统构建第24-25页
     ·神经元内部噪声环境第24-25页
     ·神经元细胞群体连接方式第25页
   ·周期性声源信号传输的模拟与讨论第25-30页
     ·阈值性FHN神经元模型第26-28页
     ·突触性饱和神经元模型第28-30页
   ·冲击性声源信号传输的模拟与讨论第30-35页
     ·阈值性FHN神经元模型第30-32页
     ·突触饱和性神经元模型第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第五章 基于噪声的语音信号短时时域特征研究第36-44页
   ·本章引言第36页
   ·冲击性声源信号关于短时时域特征的仿真实验第36-43页
     ·指数噪声第36-41页
     ·均布噪声第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第六章 总结和展望第44-45页
参考文献第45-51页
攻读学位期间的研究成果第51-52页
致谢第52-53页

论文共53页,点击 下载论文
上一篇:基于负载均衡和拥塞趋势度的AODV协议改进
下一篇:基于变分水平集方法的CT肝脏图像分割与三维重建