| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·多光谱色彩再现国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·多光谱颜色检测的国内外研究现状 | 第10页 |
| ·课题研究内容 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 多光谱色彩再现的理论基础 | 第12-20页 |
| ·颜色感觉形成机理 | 第12-15页 |
| ·色度学理论 | 第15-18页 |
| ·CIE RGB 色度系统 | 第15-16页 |
| ·CIE XYZ 色度系统 | 第16-17页 |
| ·CIE 1976（L~*a~*b~*）颜色空间 | 第17-18页 |
| ·同色异谱 | 第18-19页 |
| ·同色异谱现象 | 第18-19页 |
| ·同色异谱程度的评价 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 印刷领域中的多光谱色彩再现 | 第20-26页 |
| ·印刷领域多光谱色彩再现的流程 | 第20-24页 |
| ·多光谱图像信息获取 | 第20-22页 |
| ·多光谱数据降维 | 第22页 |
| ·基于最小同色异谱的最佳墨色选择 | 第22-23页 |
| ·基于最小同色异谱的光谱分色 | 第23-24页 |
| ·多基色颜色输出 | 第24页 |
| ·多光谱色彩再现的优越性 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于 PCA 和 ICA 的多光谱数据降维方法 | 第26-36页 |
| ·主成分分析方法 | 第26-27页 |
| ·独立成分分析方法 | 第27-30页 |
| ·独立成分分析的数学模型 | 第27-28页 |
| ·FastICA 算法 | 第28-30页 |
| ·主成分分析与独立成分分析的比较 | 第30页 |
| ·基于 PCA 和 ICA 的多光谱数据降维方法 | 第30-35页 |
| ·基于 PCA 的多光谱数据降维 | 第30-31页 |
| ·基于 ICA 的剩余光谱误差修正 | 第31-32页 |
| ·仿真实验及分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 结合 LED 光源提高同色异谱色的对比度 | 第36-51页 |
| ·LED 光源特性 | 第36页 |
| ·光源对同色异谱色显色性的影响 | 第36-38页 |
| ·结合 LED 光源提高同色异谱色的对比度 | 第38-46页 |
| ·Wyszecki 假说及光谱分解理论 | 第38-39页 |
| ·提高同色异谱色对比度的最优照明光源的确定 | 第39-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-46页 |
| ·基于同色异谱的印刷品检测 | 第46-50页 |
| ·印刷品中同色异谱油墨的检测 | 第46-48页 |
| ·结合 LED 光源提高同色异谱色对比度在印品检测中的应用 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 主要结论与展望 | 第51-52页 |
| ·主要结论 | 第51页 |
| ·论文存在的问题以及未来工作的展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56页 |