| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的背景 | 第10-11页 |
| ·多传感器融合的发展及应用 | 第11-13页 |
| ·多传感器融合的发展 | 第11-12页 |
| ·多传感器融合的应用 | 第12-13页 |
| ·红外传感阵列融合测温的发展现状 | 第13-14页 |
| ·课题目的和意义 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 石英温度传感阵列的设计 | 第17-28页 |
| ·阵列中传感器的选择 | 第17-19页 |
| ·石英温度传感器的构成 | 第17-18页 |
| ·石英温度传感器的原理 | 第18-19页 |
| ·石英温度传感器的工作模式 | 第19页 |
| ·传感器阵列的建模 | 第19-23页 |
| ·传感器阵列的基本模型 | 第19-20页 |
| ·传感器阵列的互相关原理 | 第20-21页 |
| ·传感器阵列的置信距离 | 第21-23页 |
| ·传感器阵列的优化 | 第23-27页 |
| ·阵列优化的方法 | 第23-24页 |
| ·温度传感器的位置 | 第24页 |
| ·传感器阵列模型的选择 | 第24-26页 |
| ·石英温度传感器阵列原理 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于 FPGA 的数据采集模块 | 第28-35页 |
| ·频率采集法 | 第28-29页 |
| ·频率采集模块的设计 | 第29-33页 |
| ·分频器的设计 | 第30页 |
| ·D 触发器的设计 | 第30-31页 |
| ·计数器模块的设计 | 第31-33页 |
| ·运算模块的设计 | 第33页 |
| ·频率采集模块的实现 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于 Bayes 估计的阵列数据融合算法 | 第35-48页 |
| ·数据融合计算 | 第35-39页 |
| ·数据融合基本概述 | 第35页 |
| ·数据融合的功能模型 | 第35-39页 |
| ·Bayes 估计和经验 Bayes | 第39-42页 |
| ·Bayes 方法 | 第39-40页 |
| ·贝叶斯决策 | 第40-41页 |
| ·经验贝叶斯 | 第41-42页 |
| ·正态总体误差方差的经验 Bayes 估计及其优良性 | 第42-47页 |
| ·PEB 估计在 MSE 准则下的优良性 | 第43-46页 |
| ·超参数 r 和λ皆未知时，PEB 估计及其优良性 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 温度传感阵列数据融合的测温系统测试分析 | 第48-60页 |
| ·测试系统的设计 | 第48-49页 |
| ·测试结果 | 第49-54页 |
| ·数据一致性检验 | 第51-52页 |
| ·基于 Bayes 估计的最优融合数据 | 第52-54页 |
| ·测试系统性能分析 | 第54-58页 |
| ·置信距离的比较 | 第54-55页 |
| ·单个传感器与传感阵列的比较 | 第55-56页 |
| ·传统传感阵列与菱形传感阵列的比较 | 第56-58页 |
| ·测温装置的精度 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |