基于强化学习的电梯群控调度技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题来源和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·电梯群控系统的研究现状 | 第11-13页 |
| ·群控系统主要难点 | 第13页 |
| ·强化学习算法的研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题的来源及研究内容 | 第14-16页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 电梯群控调度问题研究 | 第16-22页 |
| ·群控系统性能评价方法 | 第16-17页 |
| ·电梯群控动态调度研究方法 | 第17-20页 |
| ·传统的调度方法 | 第17-18页 |
| ·智能调度方法 | 第18-20页 |
| ·基于强化学习的方法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 强化学习方法的研究 | 第22-30页 |
| ·强化学习的基本思想 | 第22-23页 |
| ·强化学习的基本概念 | 第22页 |
| ·强化学习的原理 | 第22-23页 |
| ·强化学习的基本模型 | 第23-26页 |
| ·强化学习的理论背景 | 第23-25页 |
| ·建立数学模型 | 第25-26页 |
| ·强化学习中的典型算法 | 第26-28页 |
| ·动态规划 | 第26-28页 |
| ·Q-learning 算法 | 第28页 |
| ·其他算法 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 基于强化学习的电梯群控调度技术研究与设计 | 第30-38页 |
| ·电梯群控的调度问题 | 第30-33页 |
| ·电梯群控的调度目标 | 第30页 |
| ·电梯交通的模式 | 第30-31页 |
| ·电梯群组调度的问题模型 | 第31-33页 |
| ·基于强化学习的电梯群控调度 | 第33-35页 |
| ·值调度算法 | 第33-34页 |
| ·行为选择的探索性随机策略 | 第34页 |
| ·基于神经网络的泛化技术 | 第34-35页 |
| ·电梯群控系统的调度算法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第5章 实验平台与调度结果分析 | 第38-45页 |
| ·电梯群组调度的仿真环境 | 第38-39页 |
| ·基于强化学习的电梯调度算法的运行环境 | 第39-41页 |
| ·电梯动态调度仿真实验与结果分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
