数据挖掘在车险客户关系管理中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文工作安排 | 第12-14页 |
| 第2章 数据挖掘与数据仓库理论 | 第14-30页 |
| ·数据挖掘 | 第14-21页 |
| ·数据挖掘定义 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第18-21页 |
| ·数据仓库 | 第21-25页 |
| ·数据仓库的概念 | 第21-22页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第22-25页 |
| ·数据挖掘工具的选择 | 第25-27页 |
| ·SPSS Clementine数据挖掘软件 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于数据挖掘的车险CRM框架和功能 | 第30-43页 |
| ·CRM的定义与特征 | 第30-32页 |
| ·CRM中的数据挖掘 | 第32-36页 |
| ·客户群体分类分析 | 第32-33页 |
| ·交叉销售分析 | 第33-34页 |
| ·客户盈利分析 | 第34-35页 |
| ·客户信用分析 | 第35页 |
| ·客户获得与客户保持 | 第35-36页 |
| ·客户满意度的分析 | 第36页 |
| ·基于数据挖掘的分析型车险CRM系统及其功能 | 第36-42页 |
| ·分析型CRM的功能及其体系结构 | 第36-38页 |
| ·车险业务理解 | 第38-40页 |
| ·基于数据挖掘的分析型车险CRM系统及其功能 | 第40-42页 |
| ·数据挖掘在车险CRM中的重要作用 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于数据挖掘的车险CRM系统设计 | 第43-54页 |
| ·数据仓库设计 | 第43-51页 |
| ·选择数据源 | 第43-46页 |
| ·数据粒度设计 | 第46-48页 |
| ·数据仓库主题和维度选取 | 第48-51页 |
| ·数据挖掘模型与算法设计 | 第51-53页 |
| ·客户购买行为分析的模型算法设计 | 第51-52页 |
| ·客户风险分析的模型算法设计 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 车险业务数据挖掘实证分析 | 第54-70页 |
| ·数据的获取 | 第54页 |
| ·数据属性处理 | 第54-57页 |
| ·属性的选取 | 第54-55页 |
| ·属性的处理 | 第55-57页 |
| ·数据清洗 | 第57-62页 |
| ·填充空缺值 | 第58-60页 |
| ·去除噪声数据 | 第60-62页 |
| ·数据挖掘实验与分析 | 第62-69页 |
| ·客户购买行为实验与分析 | 第62-66页 |
| ·客户风险实验与分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
