| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·图像融合的研究现状及存在的问题 | 第11-14页 |
| ·图像融合的研究现状 | 第11-13页 |
| ·图像融合存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作内容 | 第14-15页 |
| 第二章 多聚焦图像融合 | 第15-25页 |
| ·多聚焦图像的成像原理及特点 | 第15-16页 |
| ·多聚焦图像融合的层次 | 第16页 |
| ·像素级多聚焦图像融合的主要算法 | 第16-20页 |
| ·基于空间域的图像融合算法 | 第17-19页 |
| ·基于变换域的图像融合算法 | 第19-20页 |
| ·图像融合效果的性能评价体系 | 第20-24页 |
| ·图像融合质量的定性评价 | 第21页 |
| ·图像融合质量的定量评价 | 第21-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于双树复小波变换的多聚焦图像融合算法 | 第25-36页 |
| ·DT-CWT 变换的基本理论 | 第25-28页 |
| ·（实）小波变换 | 第25-27页 |
| ·双树复小波变换 | 第27-28页 |
| ·基于 DT-CWT 的多聚焦图像融合算法 | 第28-30页 |
| ·基于改进的梯度算子的低频小波系数的融合 | 第28-29页 |
| ·基于局部区域能量匹配度的高频小波系数的融合 | 第29-30页 |
| ·一致性检验 | 第30-31页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第31-34页 |
| ·bookshelf 实验 | 第31-33页 |
| ·clock 实验 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于小波变换和高斯混合模型相结合的多聚焦图像融合算法 | 第36-46页 |
| ·小波系数的边缘分布特点 | 第36-37页 |
| ·高斯混合模型 | 第37-40页 |
| ·基于小波变换和高斯混合模型相结合的多聚焦图像融合算法 | 第40-42页 |
| ·融合算法的主要流程 | 第40页 |
| ·高频系数的融合规则 | 第40-41页 |
| ·低频系数的融合规则 | 第41-42页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第42-45页 |
| ·Barbara 图像实验仿真 | 第42-44页 |
| ·Lena 图像实验仿真 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·主要研究内容 | 第46-47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |