基于高光谱图像目标探测与识别技术研究
| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·高光谱遥感发展现状 | 第10-11页 |
| ·成像光谱仪发展现状 | 第11页 |
| ·高光谱图像预处理技术 | 第11页 |
| ·高光谱图像数据降维技术 | 第11-12页 |
| ·高光谱图像混合像元分解技术 | 第12-13页 |
| ·高光谱图像目标探测与识别技术 | 第13-15页 |
| ·技术难点 | 第15页 |
| ·论文主要研究内容与结构安排 | 第15-16页 |
| ·论文所用到的实验数据说明 | 第16-18页 |
| ·实验室原始高光谱数据 | 第16页 |
| ·AVIRIS 数据集 | 第16-18页 |
| 2 基于高光谱图像配准算法研究 | 第18-28页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·图像配准技术研究 | 第18-19页 |
| ·图像配准定义及空间变换模型选择 | 第18页 |
| ·图像配准方法选择 | 第18-19页 |
| ·基于变换域的图像配准技术研究 | 第19-24页 |
| ·相位相关算法 | 第19-20页 |
| ·傅里叶梅林变换（FMT） | 第20-21页 |
| ·傅里叶梅林变换实现细节讨论 | 第21-22页 |
| ·改进的傅里叶梅林变换 | 第22-24页 |
| ·实验与分析 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 高光谱数据降维与混合像元分解技术研究 | 第28-42页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·数据降维 | 第28-29页 |
| ·主成分分析（PCA） | 第28-29页 |
| ·噪声调整的主成分变换（NAPC） | 第29页 |
| ·混合像元分解 | 第29-34页 |
| ·线性光谱混合模型 | 第29-30页 |
| ·端元数目估计 | 第30-31页 |
| ·端元提取与丰度反演 | 第31-34页 |
| ·实验与分析 | 第34-40页 |
| ·实验一高光谱数据降维与端元估计实验 | 第34-37页 |
| ·实验二端元提取结果评价 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 4 高光谱图像目标探测与识别技术研究 | 第42-56页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·高光谱图像目标探测与识别算法模型与过程 | 第42-44页 |
| ·概率统计模型 | 第42-43页 |
| ·子空间模型 | 第43页 |
| ·高光谱图像目标探测算法设计一般过程 | 第43-44页 |
| ·高光谱图像典型目标探测与识别算法 | 第44-49页 |
| ·高光谱图像目标探测与识别讨论 | 第44-45页 |
| ·传统光谱匹配算法 | 第45页 |
| ·RXD 异常目标探测算法 | 第45-46页 |
| ·匹配滤波（MF）算法 | 第46页 |
| ·正交子空间投影（OSP）探测算法 | 第46页 |
| ·广义似然比（GLRT）探测算法 | 第46-47页 |
| ·自适应余弦一致评估（ACE）探测算法 | 第47-49页 |
| ·实验与分析 | 第49-54页 |
| ·实验一 RXD 异常探测实验 | 第49-50页 |
| ·实验二高光谱图像目标探测实验 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 5 工作总结与展望 | 第56-58页 |
| ·论文工作总结和创新点 | 第56-57页 |
| ·研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第62-63页 |
