复杂背景下显著性目标快速检测技术研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文技术框架和结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于频域信息的显著目标检测方法研究 | 第17-29页 |
| ·频域方法简介 | 第17-18页 |
| ·频域 HFT 方法 | 第18-25页 |
| ·通过抑制幅度谱脉冲进行显著目标检测 | 第18-21页 |
| ·超复数傅里叶变换 | 第21-23页 |
| ·熵值选择与中心加强 | 第23-25页 |
| ·对 HFT 方法的加速 | 第25页 |
| ·实验分析及应用 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于图像对比度的显著目标检测方法研究 | 第29-38页 |
| ·对比度方法简介 | 第30-31页 |
| ·基于对比度检测 AC 方法 | 第31-34页 |
| ·中心-周围对比度算子 | 第31-33页 |
| ·积分图加速技术 | 第33-34页 |
| ·改进的对比度检测 RLC 方法 | 第34-36页 |
| ·新的局部对比度算子 | 第35-36页 |
| ·复杂背景处理策略 | 第36页 |
| ·改进的对比度方法实验 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 显著图融合方法对复杂背景下显著目标的检测 | 第38-49页 |
| ·融合方式简介 | 第39-42页 |
| ·融合方法实验设置 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 显著目标分割应用 | 第49-55页 |
| ·显著目标分割方法介绍 | 第49-53页 |
| ·基于超像素分割方法 | 第49-51页 |
| ·基于 GrabCut 主动分割方法 | 第51-53页 |
| ·显著目标分割实验 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文主要工作 | 第55-56页 |
| ·进一步研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第60页 |
