首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于Richardson-Lucy算法的航空运动模糊图像复原技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·论文选题依据第7-9页
     ·课题的研究背景及价值第7-8页
     ·图像复原的概念第8-9页
   ·运动模糊图像复原研究现状第9-14页
     ·去运动模糊技术第9-11页
     ·去运动模糊技术发展历史第11-14页
   ·论文的主要工作和结构安排第14-15页
第二章 运动模糊图像复原理论基础第15-31页
   ·图像成像模型第15-18页
   ·航空相机运动模糊退化模型第18-20页
   ·航空相机图像复原模型第20-27页
     ·运动模糊核估计第21-22页
     ·模糊图像的反卷积算法第22-27页
   ·图像质量评价指标第27-29页
     ·图像质量主观评价方法第27页
     ·图像质量客观评价方法第27-29页
   ·本章小结第29-31页
第三章 基于联合变换相关的多帧图像去运动模糊第31-47页
   ·多帧图像去运动模糊的优势第31-33页
   ·CCD 相机曝光时间与其分辨率间的权衡第33-34页
   ·联合成像系统的结构及其要求第34-35页
   ·运动模糊核估计第35-46页
     ·光学相关器的基本理论第35-37页
     ·图像联合变换相关原理第37-39页
     ·光电联合变换相关器第39-44页
     ·实验结果第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 基于投影运动变换的多帧图像去运动模糊第47-65页
   ·二维图像投影变换的单应矩阵表示第47-49页
     ·二维投影变换第47页
     ·单应性矩阵具体含义第47-49页
   ·平面投影运动模糊模型第49-50页
   ·投影运动模糊模型中的 RL 算法第50-57页
     ·RL 反卷积算法第50-51页
     ·投影运动 RL 算法第51-53页
     ·实验结果第53-57页
     ·正则化分析第57-60页
     ·RL 算法正则化第58页
     ·全变分正则化第58-59页
     ·实验结果第59-60页
   ·噪声分析第60-63页
     ·噪声模型第60-61页
     ·实验结果第61-63页
   ·本章小结第63-65页
第五章 总结与展望第65-67页
   ·论文工作总结第65-66页
   ·未来工作展望第66-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:基于CUDA的计算机断层成像软件
下一篇:基于ENOVIA的产品数据管理研究与实现