基于CUDA的计算机断层成像软件
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-17页 |
·引言 | 第7页 |
·CT 发展历史与研究原理 | 第7-11页 |
·CT 研究历史 | 第7-9页 |
·重建算法的改进 | 第9页 |
·X 射线物理原理 | 第9-11页 |
·并行运算的发展历程 | 第11-15页 |
·多核 CPU 与众核 GPU 性能对比 | 第11-13页 |
·并行运算的发展 | 第13-14页 |
·海量数据处理 | 第14-15页 |
·本论文主要工作和内容安排 | 第15-17页 |
第二章 滤波反投影重建 | 第17-27页 |
·傅立叶切片定理 | 第17-19页 |
·中心切片投影定理 | 第17-18页 |
·旋转坐标系的中心切片定理 | 第18-19页 |
·滤波反投影算法 | 第19-26页 |
·平行束的滤波反投影算法 | 第20-21页 |
·扇形束滤波反投影算法 | 第21-23页 |
·锥形束滤波反投影算法 | 第23-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于 CUDA 架构的重建加速 | 第27-41页 |
·CUDA 简介 | 第27-29页 |
·CUDA 与传统 GPU 的比较 | 第27页 |
·CUDA 软件体系 | 第27-28页 |
·CUDA 硬件体系 | 第28-29页 |
·FDK 算法的基本 CUDA 实现 | 第29-34页 |
·FDK 算法的海量数据 CUDA 实现 | 第34-35页 |
·优化设计 | 第35-37页 |
·全局存储器优化 | 第35页 |
·常量存储器优化 | 第35页 |
·纹理存储器优化 | 第35-36页 |
·Block 维数优化 | 第36页 |
·代码优化 | 第36页 |
·CUDA 流技术 | 第36-37页 |
·优化后的性能对比 | 第37-40页 |
·不同型号显卡重建时间对比 | 第38页 |
·同型号显卡各部分耗时对比 | 第38-40页 |
·重建后图像与原始图像对比 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于 CUDA 的计算机断层成像软件 | 第41-51页 |
·CT 重建软件介绍 | 第41-43页 |
·Qt4.7.2 版本简介 | 第41页 |
·实现目标 | 第41-42页 |
·设计思路 | 第42-43页 |
·MICRO-CT 简介 | 第43-45页 |
·CT 重建软件的具体构建 | 第45-48页 |
·CT 重建软件界面优化 | 第45-46页 |
·读入/写出数据类 | 第46-47页 |
·投影数据类 | 第47-48页 |
·CT 重建算法框架 | 第48页 |
·CT 重建软件的应用实现 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
·工作总结 | 第51-52页 |
·工作展望 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
作者在硕士期间参加的课题及成果 | 第59-60页 |