图像恢复的自适应梯度算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-16页 |
·图像和数字图像 | 第7-8页 |
·图像退化 | 第8-13页 |
·图像退化简述 | 第8-11页 |
·图像的模糊 | 第11-12页 |
·图像的噪声 | 第12-13页 |
·图像恢复及其研究现状 | 第13-15页 |
·论文的主要工作及内容安排 | 第15-16页 |
2 谱共轭梯度方法在椒盐噪声去除中的应用 | 第16-31页 |
·引言 | 第16页 |
·两阶段算法 | 第16-17页 |
·求解无约束优化问题的谱共轭梯度方法 | 第17-21页 |
·共轭梯度方法 | 第17-19页 |
·谱共轭梯度方法 | 第19-21页 |
·收敛性分析 | 第21-26页 |
·数值实验 | 第26-31页 |
3 基于交替思想的图像去模糊去噪 | 第31-44页 |
·引言 | 第31-32页 |
·图像去模糊去噪 | 第32-34页 |
·正则化 | 第32-33页 |
·模型建立 | 第33-34页 |
·交替迭代极小化方法 | 第34-38页 |
·去模糊和去噪声 | 第34-36页 |
·非单调自适应投影梯度算法 | 第36-38页 |
·数值实验 | 第38-44页 |
4 投影共轭梯度方法在压缩感知中的应用 | 第44-53页 |
·引言 | 第44页 |
·压缩感知 | 第44-46页 |
·投影共轭梯度法 | 第46-48页 |
·收敛性分析 | 第48-49页 |
·数值实验 | 第49-53页 |
5 结束语 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-60页 |
附录 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |