| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·雷达成像概述 | 第8-9页 |
| ·雷达发展史 | 第8页 |
| ·逆合成孔径雷达的发展和现状 | 第8-9页 |
| ·雷达仿真系统概述 | 第9-10页 |
| ·GPU 并行技术概述 | 第10-12页 |
| ·并行计算 | 第10页 |
| ·GPU 的发展状况 | 第10-11页 |
| ·GPU 计算的优势 | 第11页 |
| ·GPU 在图像处理上的应用 | 第11-12页 |
| ·本论文的工作 | 第12-14页 |
| 第二章 GPU 通用编程及 Jacket 插件 | 第14-21页 |
| ·CUDA 简介 | 第14-15页 |
| ·CUDA 编程模型 | 第15-20页 |
| ·CUDA 硬件架构 | 第15-17页 |
| ·CUDA 软件架构 | 第17-18页 |
| ·CUDA 存储器 | 第18-19页 |
| ·Jacket Engine 介绍 | 第19-20页 |
| ·本章小节 | 第20-21页 |
| 第三章 基于 GPU 的 ISAR 回波仿真 | 第21-34页 |
| ·点目标雷达回波信号模型 | 第21-22页 |
| ·雷达与散射点距离的计算 | 第22-26页 |
| ·坐标系及坐标变换 | 第22-24页 |
| ·雷达与散射点距离的计算 | 第24-26页 |
| ·雷达回波信号强度 | 第26页 |
| ·ISAR 目标回波数据仿真 | 第26-27页 |
| ·基于 CPU 上实现点目标回波仿真 | 第27-29页 |
| ·ISAR 回波生成 | 第27-28页 |
| ·点目标回波仿真 | 第28-29页 |
| ·基于 GPU 上实现点目标回波仿真 | 第29-31页 |
| ·点目标回波数据矢量化 | 第29-30页 |
| ·基于 GPU 的回波流程图 | 第30-31页 |
| ·性能测试比较 | 第31-33页 |
| ·基于 CPU 和 GPU 的点目标回波性能对比 | 第31-32页 |
| ·神州五号飞船性能测试比较 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于 GPU 的逆合成孔径雷达成像算法实现 | 第34-49页 |
| ·ISAR 成像的转台模型 | 第34-37页 |
| ·ISAR 运动补偿 | 第37-42页 |
| ·运动补偿的基本概念 | 第37-38页 |
| ·运动补偿算法的分类 | 第38页 |
| ·距离对齐算法 | 第38-41页 |
| ·包络相关法 | 第39-40页 |
| ·包络最小熵法 | 第40-41页 |
| ·相位补偿 | 第41-42页 |
| ·特显点法 | 第41页 |
| ·多普勒中心跟踪法 | 第41-42页 |
| ·ISAR 成像算法 | 第42页 |
| ·基于 GPU 的 ISAR 成像算法实现 | 第42-44页 |
| ·ISAR 成像 GPU 并行处理的性能评价 | 第44-48页 |
| ·测试平台 | 第44页 |
| ·质量评价方案 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 全文总结 | 第49-50页 |
| ·主要结论 | 第49页 |
| ·研究展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 在学期间研究成果 | 第55页 |