| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 前言 | 第13-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究概况 | 第14-18页 |
| ·卫生总费用国外研究概况 | 第14-16页 |
| ·卫生总费用国内研究概况 | 第16页 |
| ·小结 | 第16-18页 |
| 第二章 资料与方法 | 第18-26页 |
| ·资料来源 | 第18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·卫生总费用影响因素研究 | 第18-19页 |
| ·卫生总费用趋势预测研究 | 第19页 |
| ·统计分析方法 | 第19-26页 |
| ·时间序列的基本概念 | 第19页 |
| ·时间序列的预处理 | 第19-20页 |
| ·协整与误差修正模型 | 第20-21页 |
| ·格兰杰因果检验 | 第21-22页 |
| ·预测研究方法简介 | 第22-26页 |
| 第三章 结果与分析 | 第26-45页 |
| ·基于协整和误差修正模型的卫生总费用影响因素研究 | 第26-29页 |
| ·协整检验 | 第26-28页 |
| ·误差修正模型 | 第28页 |
| ·格兰杰因果检验 | 第28-29页 |
| ·基于时间序列模型的卫生总费用趋势预测 | 第29-45页 |
| ·基于ARIMA模型的卫生总费用趋势预测 | 第29-36页 |
| ·基于残差自回归模型(Auto-Regressive)的卫生总费用趋势预测 | 第36-39页 |
| ·基于状态空间模型(State-Space)的卫生总费用趋势预测 | 第39-42页 |
| ·三种模型拟合及预测结果对比 | 第42-45页 |
| 第四章 讨论 | 第45-49页 |
| ·卫生总费用影响因素及其预测趋势分析 | 第45-47页 |
| ·三种预测方法对比分析 | 第47-48页 |
| ·自回归误差模型与ARIMA模型比较 | 第47页 |
| ·状态空间模型与传统时间序列模型比较 | 第47-48页 |
| ·研究的创新之处 | 第48页 |
| ·研究的不足及展望 | 第48-49页 |
| 第五章 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附表 | 第54-55页 |
| 综述 | 第55-67页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间主要成果 | 第68-69页 |