| 摘要 | 第1-18页 |
| ABSTRACT | 第18-21页 |
| 符号列表 | 第21-24页 |
| 缩略语表 | 第24-27页 |
| 第一章 绪论 | 第27-47页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第27-28页 |
| ·MIMO雷达研究现状 | 第28-41页 |
| ·MIMO雷达理论概述 | 第29-33页 |
| ·MIMO雷达现有的研究热点问题 | 第33-40页 |
| ·MIMO雷达应用前景 | 第40-41页 |
| ·论文的主要内容及贡献 | 第41-46页 |
| ·主要内容 | 第41-44页 |
| ·本文组织结构 | 第44页 |
| ·本文主要贡献 | 第44-46页 |
| ·几点说明 | 第46-47页 |
| 第I部分.基础篇 | 第47-93页 |
| 第二章 MIMO雷达信道相关特性和模糊函数 | 第49-75页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·MIMO雷达回波信号模型 | 第49-51页 |
| ·MIMO雷达中信道的相关性分析 | 第51-59页 |
| ·MIMO雷达系统中信道模型 | 第52-53页 |
| ·信道相关性分析 | 第53-57页 |
| ·仿真分析 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| ·基于匹配滤波的双站MIMO雷达模糊函数 | 第59-69页 |
| ·基础分析 | 第60-63页 |
| ·双站MIMO雷达模糊函数一 | 第63-64页 |
| ·频分准正交波形 | 第64-65页 |
| ·仿真分析 | 第65-67页 |
| ·小结 | 第67-69页 |
| ·基于似然函数的双站MIMO雷达模糊函数 | 第69-74页 |
| ·信号和噪声统计模型 | 第69-70页 |
| ·双站MIMO雷达模糊函数二 | 第70-72页 |
| ·仿真分析 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第三章 基于EM和SAGE的最大似然MIMO雷达测向算法 | 第75-93页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·算法基础 | 第76-78页 |
| ·循环最小化器 | 第76-77页 |
| ·期望最大算法 | 第77页 |
| ·空间交替广义期望最大算法 | 第77-78页 |
| ·基于EM以及SAGE算法的MIMO雷达测向 | 第78-85页 |
| ·信号模型 | 第78-81页 |
| ·基于EM算法的MIMO雷达测向 | 第81-83页 |
| ·基于SAGE算法的MIMO雷达测向 | 第83-85页 |
| ·初始值的选择 | 第85页 |
| ·收敛性比较分析 | 第85-88页 |
| ·收敛性分析 | 第88页 |
| ·仿真比较分析 | 第88-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第II部分.理论篇 | 第93-171页 |
| 第四章 基于流形理论的MIMO雷达测向极限性能分析 | 第95-121页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·阵列流形的微分几何表示 | 第95-104页 |
| ·传统阵列流形 | 第95-99页 |
| ·MIMO雷达虚拟阵列流形及其微分几何描述 | 第99-103页 |
| ·平面阵列的流行曲面锥角参数化 | 第103-104页 |
| ·MIMO雷达测向性能限分析 | 第104-107页 |
| ·渐近归一化均方角度误差限 | 第105-107页 |
| ·MIMO雷达测向检测限分析 | 第107-108页 |
| ·MIMO雷达测向分辨限分析 | 第108-110页 |
| ·仿真实验 | 第110-120页 |
| ·单目标情形 | 第112-117页 |
| ·两目标情形 | 第117-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 第五章 MIMO雷达系统基本辨识能力 | 第121-138页 |
| ·引言 | 第121页 |
| ·窄带测向紧凑型MIMO雷达基本辨识能力分析 | 第121-126页 |
| ·信号模型 | 第121-123页 |
| ·基本目标辨识能力 | 第123-125页 |
| ·仿真分析 | 第125-126页 |
| ·本节小结 | 第126页 |
| ·宽带定位MIMO雷达基本辨识能力分析 | 第126-137页 |
| ·信号模型 | 第127-130页 |
| ·理想辨识能力 | 第130-134页 |
| ·有效辨识能力 | 第134-137页 |
| ·本章小结 | 第137-138页 |
| 第六章 基于MIMO雷达虚拟阵列流形的测向模糊 | 第138-153页 |
| ·引言 | 第138-139页 |
| ·流形模糊类型—秩模糊 | 第139-140页 |
| ·秩1模糊 | 第139页 |
| ·高秩模糊 | 第139-140页 |
| ·模糊产生集理论 | 第140-142页 |
| ·流形曲线的模糊产生集 | 第140-141页 |
| ·流形曲面的模糊产生集 | 第141-142页 |
| ·MIMO雷达虚拟阵列流形模糊的求解算法 | 第142页 |
| ·MIMO雷达流形曲线的模糊求解 | 第142页 |
| ·MIMO雷达流形曲面的模糊求解 | 第142页 |
| ·举例分析 | 第142-151页 |
| ·MIMO雷达虚拟线性阵列流形模糊举例 | 第142-147页 |
| ·MIMO雷达虚拟平面阵列流形模糊举例 | 第147-151页 |
| ·结论以及下步工作 | 第151-153页 |
| 第七章 MIMO雷达测向敏感性理论 | 第153-171页 |
| ·引言 | 第153-154页 |
| ·数学模型 | 第154页 |
| ·最大似然测向算法敏感性分析 | 第154-158页 |
| ·最大似然测向算法 | 第155-156页 |
| ·敏感性分析 | 第156-157页 |
| ·模糊限推导 | 第157-158页 |
| ·基于流形研究MIMO雷达天线位置敏感性分析 | 第158-162页 |
| ·天线重要性函数 | 第159-161页 |
| ·系统总敏感性 | 第161-162页 |
| ·仿真分析 | 第162-170页 |
| ·基于MLE的敏感性分析 | 第163-168页 |
| ·基于流形曲面的敏感性分析 | 第168-170页 |
| ·本章小结 | 第170-171页 |
| 第III部分.应用篇 | 第171-206页 |
| 第八章 基于克拉美—罗下限MIMO雷达天线几何设计 | 第173-185页 |
| ·引言 | 第173页 |
| ·信号模型 | 第173-174页 |
| ·克拉美—罗下界的表达式 | 第174-176页 |
| ·MIMO雷达天线几何设计 | 第176-179页 |
| ·双站MIMO雷达去耦合方位估计的天线几何条件 | 第176-178页 |
| ·单站MIMO雷达去耦合方位估计的天线几何条件 | 第178-179页 |
| ·仿真分析 | 第179-184页 |
| ·性能比较 | 第181-184页 |
| ·本章小结 | 第184-185页 |
| 第九章 最优MIMO雷达测向天线几何设计 | 第185-198页 |
| ·引言 | 第185-186页 |
| ·信号模型及目标参数的克拉美—罗下界 | 第186-187页 |
| ·天线配置区域限制的天线几何设计 | 第187-193页 |
| ·各向同性天线几何设计 | 第187-189页 |
| ·具有先验优先方向的天线几何设计 | 第189-193页 |
| ·仿真分析 | 第193-197页 |
| ·无先验方向参数的天线几何设计 | 第194-197页 |
| ·具有先验方向参数的天线几何设计 | 第197页 |
| ·本章小结 | 第197-198页 |
| 第十章 基于信息理论的MIMO雷达系统策略初探 | 第198-206页 |
| ·引言 | 第198页 |
| ·数学模型 | 第198-200页 |
| ·系统设计准则 | 第200-203页 |
| ·仿真分析 | 第203-205页 |
| ·本章小结 | 第205-206页 |
| 第十一章 结论与展望 | 第206-211页 |
| 致谢 | 第211-213页 |
| 参考文献 | 第213-232页 |
| 作者简介及在学期间取得的学术成果 | 第232-238页 |
| 附录A 似然函数的二阶导数计算 | 第238-243页 |
| 附录B 式(7.38 )的推导 | 第243-244页 |
| 附录C 式(7.39 )的推导 | 第244-245页 |
| 附录D 式(7.43 )的推导 | 第245-246页 |
| 附录E 式(7.47 )的推导 | 第246-248页 |
| 附录F 式(7.49 )的推导 | 第248-250页 |
| 附录G 基于空时可分性信号模型的克拉美—罗下界 | 第250-256页 |
| G.1 信号模型 | 第250-251页 |
| G.2 克拉美—罗下界的表达式 | 第251-256页 |
| 附录H 信号模型假设的推导 | 第256-257页 |
| 附录I 式(8 .8)的推导 | 第257-259页 |
| 附录J 零化的Fisher信息矩阵次对角元素是最佳方位估计必要条件的说明 | 第259-260页 |
| 附录K 定理8.1 的证明 | 第260-264页 |
| 附录L 定理8.2 的证明 | 第264-266页 |
| 附录M 定理9.1 的证明 | 第266-269页 |
| 附录N 引理5.2 的证明 | 第269-271页 |
| 附录O 引理5.3 的证明 | 第271-274页 |
| O.1 R_? 的维数 | 第271-273页 |
| O.2 ?_? 的维数 | 第273页 |
| O.3 测量数据独立等式数 | 第273-274页 |
| 附录P 引理3.1 的证明 | 第274-279页 |
| P.1 I_EM、I_SAGE和 D 表达式推导 | 第274-276页 |
| P.2 证明引理3.1中结论(a) | 第276-278页 |
| P.3 证明引理3.1中结论(b) | 第278-279页 |
| 附录Q 定理3.1 的证明 | 第279-281页 |
| Q.1 EM算法收敛证明 | 第279-280页 |
| Q.2 SAGE算法收敛证明 | 第280页 |
| Q.3 SAGE算法收敛速度优于EM的证明 | 第280-281页 |
