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基于数据复杂性的信息系统复杂度测量及有效性验证

摘要第1-7页
Abstract第7-19页
第1章 绪论第19-31页
   ·选题背景及研究意义第19-20页
     ·选题背景第19-20页
     ·研究意义第20页
   ·国内外研究综述第20-27页
     ·复杂性研究综述第21-24页
     ·信息系统复杂度测量研究综述第24-26页
     ·对现有研究的评述第26-27页
   ·研究内容第27-28页
   ·研究方法和技术路线第28-30页
     ·研究方法第28-29页
     ·技术路线第29-30页
   ·论文主要创新点第30页
   ·本章小结第30-31页
第2章 理论基础第31-41页
   ·复杂性相关知识第31-32页
     ·初步提出第31页
     ·信息统计理论第31页
     ·复杂性定义第31-32页
   ·复杂性测量的方法第32-36页
     ·复杂性的测量第32-33页
     ·McCabe 环复杂度第33-34页
     ·Halstead 度量第34页
     ·C&K 度量集第34-35页
     ·MOOD 度量集第35页
     ·复杂网络理论第35-36页
     ·基于 UML 的方法第36页
   ·软件复杂性相关知识第36-38页
     ·软件复杂性第36-37页
     ·结构化程序复杂性第37页
     ·面向对象的软件复杂性第37-38页
   ·体系结构的相关知识第38页
   ·信息系统的复杂性分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 基于数据复杂性的信息系统复杂度测量第41-59页
   ·引言第41-42页
   ·数据复杂性的测量模型第42-44页
     ·数据复杂性测量模型第42-43页
     ·数据结构第43-44页
     ·数据量第44页
     ·数据操作第44页
   ·基于信息熵与复杂性格空间理论的数据复杂性计算方法第44-50页
     ·数据复杂性的信息熵计算方法第44-48页
     ·数据复杂性的复杂性格空间计算方法第48-50页
   ·实证研究— X 和 Y 公司物资和经营销售信息系统复杂度测量第50-57页
     ·X 公司和 Y 公司信息系统介绍第50-54页
     ·物资和经营销售信息系统数据复杂性测量值计算第54-57页
   ·结果分析与讨论第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第4章 基于体系结构复杂性的信息系统复杂度测量第59-74页
   ·引言第59-60页
   ·信息系统体系结构复杂性测量模型第60-63页
     ·信息系统体系结构复杂性第60页
     ·基于功能分解的信息系统体系结构的层次结构模型第60-62页
     ·信息系统体系结构复杂性测量模型第62-63页
   ·基于体系结构复杂性的信息系统复杂度测量第63-66页
   ·实证研究— X 公司物资和经营销售信息系统体系结构复杂性测量第66-71页
     ·X 公司物资和经营销售信息系统体系结构的描述第66-70页
     ·X 公司物资和经营销售信息系统体系结构复杂性测量第70-71页
   ·结果分析与讨论第71-72页
   ·本章小结第72-74页
第5章 基于数据复杂性的信息系统复杂度测量模型和计算方法的有效性验证第74-83页
   ·引言第74页
   ·基于数据复杂性和体系结构复杂性的信息系统复杂度测量比较第74-75页
   ·实证分析—信息系统的数据复杂性和体系结构复杂性比较第75-80页
     ·X 公司主体部分的物资信息系统的数据复杂性计算第75-78页
     ·信息系统的数据复杂性和体系结构复杂性实证结果比较第78-80页
   ·基于数据复杂性的信息系统复杂度测量与传统测量方法比较第80-81页
     ·基于数据复杂性和体系结构复杂性测量模型的优缺点对比第80页
     ·基于数据复杂性和其他信息系统复杂度测量方法的优势分析第80-81页
   ·本章小结第81-83页
结论与展望第83-85页
参考文献第85-90页
附录第90-95页
攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果第95-96页
致谢第96页

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