摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-19页 |
第1章 绪论 | 第19-31页 |
·选题背景及研究意义 | 第19-20页 |
·选题背景 | 第19-20页 |
·研究意义 | 第20页 |
·国内外研究综述 | 第20-27页 |
·复杂性研究综述 | 第21-24页 |
·信息系统复杂度测量研究综述 | 第24-26页 |
·对现有研究的评述 | 第26-27页 |
·研究内容 | 第27-28页 |
·研究方法和技术路线 | 第28-30页 |
·研究方法 | 第28-29页 |
·技术路线 | 第29-30页 |
·论文主要创新点 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第2章 理论基础 | 第31-41页 |
·复杂性相关知识 | 第31-32页 |
·初步提出 | 第31页 |
·信息统计理论 | 第31页 |
·复杂性定义 | 第31-32页 |
·复杂性测量的方法 | 第32-36页 |
·复杂性的测量 | 第32-33页 |
·McCabe 环复杂度 | 第33-34页 |
·Halstead 度量 | 第34页 |
·C&K 度量集 | 第34-35页 |
·MOOD 度量集 | 第35页 |
·复杂网络理论 | 第35-36页 |
·基于 UML 的方法 | 第36页 |
·软件复杂性相关知识 | 第36-38页 |
·软件复杂性 | 第36-37页 |
·结构化程序复杂性 | 第37页 |
·面向对象的软件复杂性 | 第37-38页 |
·体系结构的相关知识 | 第38页 |
·信息系统的复杂性分析 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第3章 基于数据复杂性的信息系统复杂度测量 | 第41-59页 |
·引言 | 第41-42页 |
·数据复杂性的测量模型 | 第42-44页 |
·数据复杂性测量模型 | 第42-43页 |
·数据结构 | 第43-44页 |
·数据量 | 第44页 |
·数据操作 | 第44页 |
·基于信息熵与复杂性格空间理论的数据复杂性计算方法 | 第44-50页 |
·数据复杂性的信息熵计算方法 | 第44-48页 |
·数据复杂性的复杂性格空间计算方法 | 第48-50页 |
·实证研究— X 和 Y 公司物资和经营销售信息系统复杂度测量 | 第50-57页 |
·X 公司和 Y 公司信息系统介绍 | 第50-54页 |
·物资和经营销售信息系统数据复杂性测量值计算 | 第54-57页 |
·结果分析与讨论 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第4章 基于体系结构复杂性的信息系统复杂度测量 | 第59-74页 |
·引言 | 第59-60页 |
·信息系统体系结构复杂性测量模型 | 第60-63页 |
·信息系统体系结构复杂性 | 第60页 |
·基于功能分解的信息系统体系结构的层次结构模型 | 第60-62页 |
·信息系统体系结构复杂性测量模型 | 第62-63页 |
·基于体系结构复杂性的信息系统复杂度测量 | 第63-66页 |
·实证研究— X 公司物资和经营销售信息系统体系结构复杂性测量 | 第66-71页 |
·X 公司物资和经营销售信息系统体系结构的描述 | 第66-70页 |
·X 公司物资和经营销售信息系统体系结构复杂性测量 | 第70-71页 |
·结果分析与讨论 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-74页 |
第5章 基于数据复杂性的信息系统复杂度测量模型和计算方法的有效性验证 | 第74-83页 |
·引言 | 第74页 |
·基于数据复杂性和体系结构复杂性的信息系统复杂度测量比较 | 第74-75页 |
·实证分析—信息系统的数据复杂性和体系结构复杂性比较 | 第75-80页 |
·X 公司主体部分的物资信息系统的数据复杂性计算 | 第75-78页 |
·信息系统的数据复杂性和体系结构复杂性实证结果比较 | 第78-80页 |
·基于数据复杂性的信息系统复杂度测量与传统测量方法比较 | 第80-81页 |
·基于数据复杂性和体系结构复杂性测量模型的优缺点对比 | 第80页 |
·基于数据复杂性和其他信息系统复杂度测量方法的优势分析 | 第80-81页 |
·本章小结 | 第81-83页 |
结论与展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-90页 |
附录 | 第90-95页 |
攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 | 第95-96页 |
致谢 | 第96页 |