| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·优化算法分类 | 第11-13页 |
| ·最优化算法分类 | 第11-12页 |
| ·全局优化算法分类 | 第12-13页 |
| ·区间优化算法的提出 | 第13-15页 |
| ·区间分析的形成 | 第13-14页 |
| ·区间优化算法的形成 | 第14-15页 |
| ·区间优化算法的研究工具和资源 | 第15页 |
| ·区间优化算法的优点与不足 | 第15-16页 |
| ·区间优化算法的优点 | 第15-16页 |
| ·区间优化算法的不足 | 第16页 |
| ·区间理论的实际应用 | 第16-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 区间优化算法基本理论 | 第20-32页 |
| ·区间优化算法的基本概念 | 第20-22页 |
| ·区间表示 | 第20页 |
| ·区间运算及其性质 | 第20-21页 |
| ·区间函数与区间扩张 | 第21-22页 |
| ·区间优化算法的基本结构 | 第22-24页 |
| ·分支定界 | 第22-23页 |
| ·区间优化算法基本结构 | 第23-24页 |
| ·区间优化算法解决的数学问题 | 第24-26页 |
| ·方程组求解 | 第24-25页 |
| ·非线性约束优化 | 第25页 |
| ·Minimax问题 | 第25-26页 |
| ·仿真测试 | 第26-29页 |
| ·区间优化控制存在的问题及解决方法 | 第29-31页 |
| ·相关性问题 | 第29-31页 |
| ·维数灾难 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于粒子群优化算法的改进区间优化算法 | 第32-50页 |
| ·粒子群优化算法 | 第32-37页 |
| ·粒子群优化算法的提出 | 第32-33页 |
| ·粒子群优化算法的研究概况 | 第33-35页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第35-37页 |
| ·区间加速工具的构造 | 第37-41页 |
| ·遗传算法区间加速工具介绍 | 第38-39页 |
| ·粒子群优化算法与遗传算法区间加速工具的共性 | 第39页 |
| ·粒子群优化算法与遗传算法区间加速工具的差异 | 第39-40页 |
| ·粒子群优化算法区间加速工具仿真测试 | 第40-41页 |
| ·区间-粒子群优化算法 | 第41-43页 |
| ·仿真测试 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于改进区间优化算法的谷氨酸发酵过程优化控制 | 第50-68页 |
| ·谷氨酸发酵过程介绍 | 第50-54页 |
| ·谷氨酸发酵的历史与发展现状 | 第50-51页 |
| ·谷氨酸的合成机制 | 第51-52页 |
| ·发酵过程模型和优化控制的特点 | 第52-54页 |
| ·神经网络建模 | 第54-56页 |
| ·神经网络的特点 | 第54-55页 |
| ·BP神经网络 | 第55-56页 |
| ·谷氨酸发酵过程建模 | 第56-61页 |
| ·过程模型的建立 | 第57-59页 |
| ·模型的区间扩张 | 第59-61页 |
| ·谷氨酸发酵过程优化控制 | 第61-67页 |
| ·单变量优化 | 第61-65页 |
| ·多变量优化 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |