| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·手势识别系统概述 | 第11-13页 |
| ·国内外研究历史与现状 | 第13-16页 |
| ·本文的章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 手势识别系统研究的前期工作 | 第17-25页 |
| ·手势模型的选取 | 第17-19页 |
| ·手势图像采集子系统的设计 | 第19-20页 |
| ·光照条件分析 | 第20-21页 |
| ·选择摄像头的安装位置 | 第21页 |
| ·颜色空间的选取 | 第21-22页 |
| ·角点检测算子的选取 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 手势区域的检测与分割技术的研究 | 第25-45页 |
| ·手势分割技术概述 | 第25-26页 |
| ·基于肤色特征的SNAKE模型实现静态手势分割 | 第26-35页 |
| ·基于差分法实现动态手势分割 | 第35-43页 |
| ·噪声检测及消除方法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于CAMSHIFT和SNAKE模型的手势跟踪算法 | 第45-53页 |
| ·手势跟踪算法概述 | 第45页 |
| ·均值漂移算法 | 第45-49页 |
| ·CAMSHIFT算法用于手势跟踪 | 第49-50页 |
| ·基于卡尔曼滤波器的CAMSHIFT手势跟踪算法 | 第50-51页 |
| ·实验结果和分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于视频的手势识别技术研究 | 第53-61页 |
| ·手势识别技术的概述 | 第53-54页 |
| ·特征的概述 | 第54页 |
| ·基于拓扑结构的静态手势识别 | 第54-56页 |
| ·特征光流法在动态手势识别中的应用 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·本文工作总结 | 第61页 |
| ·本文存在的不足 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |