| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第12-23页 |
| ·Hadoop框架 | 第12-17页 |
| ·ETL技术 | 第17-20页 |
| ·MySQL集群 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 分布式ETL框架的设计 | 第23-27页 |
| ·系统总体架构设计 | 第23-24页 |
| ·系统主要功能 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 事实并行处理的研究 | 第27-33页 |
| ·问题背景 | 第27页 |
| ·在渐变维度表上的多路并行查找算法 | 第27-30页 |
| ·在不同的粒度上聚合事实的算法 | 第30-31页 |
| ·实验与结果分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第5章 HDFS数据块分配算法的研究 | 第33-42页 |
| ·问题背景 | 第33页 |
| ·HDFS数据块分配问题描述 | 第33-34页 |
| ·基于Edmonds-Karp的近似数据块分配算法 | 第34-35页 |
| ·基于改进的最短增广路的数据块分配算法 | 第35-39页 |
| ·实验与结果分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第6章 系统实现与测试 | 第42-54页 |
| ·需求分析 | 第42-43页 |
| ·维度建模 | 第43-47页 |
| ·系统实现 | 第47-50页 |
| ·测试与性能分析 | 第50-53页 |
| ·比较与分析 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第7章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |