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基于均衡流量的城市公交网络系统优化模型及算法

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-13页
1 绪论第13-22页
   ·选题背景及意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-20页
     ·公交配流研究第14-15页
     ·发车频率优化研究第15-17页
     ·公交线网优化研究第17-20页
   ·论文的主要研究内容第20-21页
   ·论文结构第21-22页
2 基础理论与方法第22-32页
   ·公交配流理论及SUE模型第22-26页
     ·交通流量分配理论第22-23页
     ·Logit选择概率模型第23-24页
     ·SUE模型及求解算法第24-26页
   ·层规划第26-27页
     ·双层规划问题及其数学模型第26-27页
     ·求解算法第27页
   ·遗传算法第27-31页
     ·遗传算法的产生与特点第27-28页
     ·遗传算法的构成要素第28-30页
     ·遗传算法与公交结合第30-31页
   ·小结第31-32页
3 考虑换乘费用的城市公交网络随机用户均衡配流模型及算法第32-44页
   ·问题描述第32页
   ·公交网络构建第32-34页
     ·增广公交网络第32-33页
     ·有效路径的定义第33-34页
   ·考虑换乘因素的路径费用第34-36页
   ·公交网络SUE配流模型第36-37页
   ·求解算法第37-38页
   ·数值算例第38-42页
   ·小结第42-44页
4 基于均衡流量的城市公交发车频率优化模型第44-56页
   ·问题描述第44页
   ·优化模型第44-49页
     ·下层模型第44-45页
     ·上层模型第45-49页
   ·求解算法第49-52页
     ·反应函数第49-50页
     ·上层模型的求解算法第50-52页
   ·算例分析第52-55页
     ·参数取值第52-53页
     ·结果分析第53-55页
   ·小结第55-56页
5 基于均衡流量的城市公交线网设计优化模型第56-73页
   ·城市公交线网设计优化概述第56-58页
     ·城市公交线网设计原则及目标第56-57页
     ·影响因素第57-58页
   ·优化模型第58-64页
     ·问题描述第58页
     ·上层模型第58-62页
     ·下层模型第62-64页
   ·求解算法第64-68页
     ·模拟退火算法第64-65页
     ·合遗传算法第65-68页
   ·算例分析第68-72页
     ·参数取值第68-70页
     ·结果分析第70-72页
   ·小结第72-73页
6 结论和展望第73-75页
   ·主要研究成果第73-74页
   ·研究展望第74-75页
参考文献第75-81页
作者简历第81-83页
学位论文数据集第83页

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