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熵选择IMF分量的滚动轴承故障诊断方法

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-19页
   ·课题研究的背景与意义第11-12页
   ·变转速工况下旋转机械故障诊断的研究现状第12-13页
   ·变转速工况下信号处理的主要方法第13-17页
     ·阶比分析第14-15页
     ·短时傅里叶变换第15页
     ·小波分析法第15-16页
     ·Wigner-Ville分布第16-17页
     ·Hilbert-Huang变换第17页
   ·本文的主要内容及章节安排第17-19页
2 基于熵的IMF分量选择第19-37页
   ·EMD分解的实现及实验验证第19-30页
     ·EMD分解第19-23页
     ·EMD实现流程及实验验证第23-30页
   ·基于香农熵值大小的IMF分量选择第30-35页
     ·香农熵值的大小与IMF分量的关系第30-32页
     ·实例分析第32-35页
   ·本章小结第35-37页
3 EMD处理与带通滤波的关系第37-45页
   ·EMD分解替代带通滤波的原理第37-38页
   ·EMD分解与带通滤波的效果比较第38-42页
   ·本章小结第42-45页
4 基于瞬时频率估计的转速提取第45-57页
   ·转速提取的方法描述第45-52页
   ·实例验证第52-55页
   ·本章小结第55-57页
5 包络波形的变化对FFT结果的影响第57-65页
   ·包络波形变化的原因第57-59页
   ·周期变化对FFT结果的影响第59-61页
   ·幅值变化对FFT结果的影响第61-64页
   ·本章小结第64-65页
6 实验验证第65-81页
   ·试验设备装置及测试参数选择第65-68页
   ·滚动轴承故障特征频率第68-69页
   ·实验结果与分析第69-78页
   ·本章小结第78-81页
7 结论与展望第81-83页
   ·结论第81页
   ·展望第81-83页
参考文献第83-87页
作者简历第87-91页
学位论文数据集第91页

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