| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·理论意义 | 第11页 |
| ·现实意义 | 第11-12页 |
| ·冷链物流国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·冷链物流国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·冷链物流国内研究现状 | 第13页 |
| ·物流需求预测国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·物流需求预测国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·物流需求预测国内研究现状 | 第14-18页 |
| ·研究内容、方法与技术路线 | 第18-21页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第19页 |
| ·技术路线 | 第19-21页 |
| 2 水产品冷链物流需求预测相关理论及概述 | 第21-26页 |
| ·物流基本理论对冷链物流需求预测研究的理论指导 | 第21-22页 |
| ·物流服务中心理论对冷链物流需求预测研究的理论指导 | 第21-22页 |
| ·物流系统需求理论对冷链物流需求研究的理论指导 | 第22页 |
| ·水产品冷链物流概述 | 第22-23页 |
| ·水产品冷链物流的定义 | 第22-23页 |
| ·水产品冷链物流特点 | 第23页 |
| ·水产品冷链物流需求分析 | 第23-26页 |
| ·水产品冷链物流需求预测主要内容 | 第24页 |
| ·水产品冷链物流需求预测基本步骤 | 第24-26页 |
| 3 水产品冷链物流需求预测指标体系构建 | 第26-33页 |
| ·水产品冷链物流需求预测的影响因素分析 | 第26-30页 |
| ·经济因素 | 第26-27页 |
| ·行业因素 | 第27-28页 |
| ·环境因素 | 第28-29页 |
| ·其它因素 | 第29-30页 |
| ·水产品冷链物流需求预测指标体系建立 | 第30-33页 |
| ·水产品冷链物流需求预测指标的选取原则 | 第30-31页 |
| ·水产品冷链物流需求预测指标选取 | 第31-32页 |
| ·预测指标体系的建立 | 第32-33页 |
| 4 水产品冷链物流需求预测模型构建 | 第33-48页 |
| ·水产品冷链物流需求预测方法 | 第33-34页 |
| ·多元线性回归模型概述 | 第34-38页 |
| ·多元线性回归模型原理 | 第34-36页 |
| ·多元线性回归模型的假设检验 | 第36-38页 |
| ·灰色系统模型概述 | 第38-45页 |
| ·灰色系统理论简介 | 第38-39页 |
| ·灰色关联分析 | 第39-41页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第41-45页 |
| ·灰色—回归组合预测模型的建立 | 第45-48页 |
| ·灰色-回归预测模型 | 第45-46页 |
| ·灰色-回归模型预测的步骤 | 第46-47页 |
| ·灰色-回归模型的特点 | 第47-48页 |
| 5 烟台市水产品冷链物流需求预测的模型应用 | 第48-66页 |
| ·烟台市水产品冷链物流发展现状 | 第48-50页 |
| ·烟台市水产资源 | 第48-49页 |
| ·渔业科技 | 第49页 |
| ·烟台市运输物流 | 第49页 |
| ·冷链物流发展现状 | 第49-50页 |
| ·基于灰色-回归模型的烟台市水产品冷链物流需求研究 | 第50-62页 |
| ·灰色关联分析 | 第51-52页 |
| ·多元线性回归模型的建立 | 第52-57页 |
| ·自变量的灰预测 | 第57-62页 |
| ·烟台市水产品冷链物流需求预测结果分析 | 第62-63页 |
| ·烟台市水产品冷链物流发展建议 | 第63-66页 |
| ·给予水产品冷链物流充分的资金及政策支持 | 第63-64页 |
| ·产学研结合发展渔业,保证水产品产量与品质 | 第64页 |
| ·大力发展第三方物流,增强企业物流服务能力 | 第64-65页 |
| ·完善水产品冷链物流标准体系 | 第65-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·主要结论 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |