掌纹和手形三维形貌及纹理获取技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| §1-1 生物特征识别技术 | 第11-15页 |
| 1-1-1 指纹识别 | 第11页 |
| 1-1-2 面部识别 | 第11-12页 |
| 1-1-3 虹膜识别 | 第12页 |
| 1-1-4 掌纹识别 | 第12页 |
| 1-1-5 其他生物特征识别技术 | 第12-13页 |
| 1-1-6 多模态生物特征识别 | 第13页 |
| 1-1-7 三维生物特征识别技术 | 第13-15页 |
| §1-2 掌纹和手形识别的国内外发展现状 | 第15-16页 |
| §1-3 课题来源及研究意义 | 第16页 |
| §1-4 本论文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 三维掌纹和手形采集系统 | 第18-24页 |
| §2-1 硬件系统 | 第18-20页 |
| 2-1-1 硬件系统结构 | 第18-20页 |
| 2-1-2 硬件实物图 | 第20页 |
| §2-2 软件系统 | 第20-23页 |
| 2-2-1 软件开发平台 | 第20-21页 |
| 2-2-2 三维成像系统的工作流程图 | 第21页 |
| 2-2-3 复合彩色条纹投影的程序框图 | 第21-22页 |
| 2-2-4 计算绝对相位图的程序框图 | 第22-23页 |
| §2-3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 彩色条纹编码和相位计算 | 第24-32页 |
| §3-1 复合彩色条纹编码 | 第24-28页 |
| 3-1-1 RGB 颜色模型 | 第24页 |
| 3-1-2 条纹组合原理 | 第24-28页 |
| §3-2 相位解调和相位展开算法 | 第28-31页 |
| 3-2-1 相位测量技术 | 第28-29页 |
| 3-2-2 相位解调算法 | 第29页 |
| 3-2-3 相位展开算法 | 第29-31页 |
| §3-3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 颜色通道间串扰和横向色差的消除 | 第32-38页 |
| §4-1 颜色通道间串扰的消除 | 第32-34页 |
| §4-2 颜色通道间横向色差的消除 | 第34-37页 |
| 4-2-1 颜色通道间的色差 | 第34-35页 |
| 4-2-2 横向色差的消除 | 第35-37页 |
| §4-3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 系统标定 | 第38-47页 |
| §5-1 CCD 相机参数标定 | 第38-41页 |
| 5-1-1 成像模型中坐标系的定义 | 第39-40页 |
| 5-1-2 相机标定确定相机的外部参数 | 第40-41页 |
| 5-1-3 相机标定确定相机的内部参数 | 第41页 |
| §5-2 系统标定 | 第41-44页 |
| 5-2-1 深度 Z 方向的标定 | 第42-43页 |
| 5-2-2 横向 XY 方向标定 | 第43-44页 |
| §5-3 标定精度 | 第44-46页 |
| §5-4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 实验与结论 | 第47-55页 |
| §6-1 掌纹和手形图像的采集 | 第47-48页 |
| §6-2 掌纹和手形三维信息的获取 | 第48-51页 |
| 6-2-1 相位解调 | 第49-50页 |
| 6-2-2 相位展开 | 第50-51页 |
| 6-2-3 三维信息的获取 | 第51页 |
| §6-3 掌纹和手形纹理信息的获取 | 第51-54页 |
| 6-3-1 条纹图中提取的方法 | 第51-52页 |
| 6-3-2 直接采集的方法 | 第52-53页 |
| 6-3-3 三维信息的获取 | 第53-54页 |
| §6-4 误差分析 | 第54页 |
| §6-5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 总结与展望 | 第55-57页 |
| §7-1 主要结论 | 第55-56页 |
| §7-2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第62页 |
