| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图清单 | 第10-11页 |
| 附表清单 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·相关工作 | 第14-18页 |
| ·研究内容与研究意义 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第18-20页 |
| ·研究意义 | 第20页 |
| ·论文组织结构 | 第20-24页 |
| 第2章 路由算法研究相关问题与不确定性理论 | 第24-32页 |
| ·森林火灾应用场景 | 第24-25页 |
| ·无线传感器网络路由相关问题 | 第25-29页 |
| ·火灾场景路由算法应用 | 第25-26页 |
| ·路由算法相关问题 | 第26-29页 |
| ·不确定性理论 | 第29-31页 |
| ·概率论 | 第29-30页 |
| ·模糊集理论 | 第30-31页 |
| ·模糊随机理论 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 干扰感知的概率路由算法 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32-34页 |
| ·干扰模型与跨层路由指标 | 第34-39页 |
| ·发送模型 | 第34-35页 |
| ·接收模型 | 第35-36页 |
| ·路由指标跨层设计 | 第36-39页 |
| ·IACP路由算法 | 第39-40页 |
| ·算法描述 | 第39页 |
| ·算法正确性与复杂度分析 | 第39-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-44页 |
| ·仿真设置 | 第40-41页 |
| ·仿真结果与分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 概率网络模型下的干扰感知路由算法 | 第46-64页 |
| ·引言 | 第46-48页 |
| ·概率网络模型下的干扰模型 | 第48-52页 |
| ·概率网络模型 | 第48-49页 |
| ·基于概率网络模型的干扰模型 | 第49-52页 |
| ·PNMIR路由算法 | 第52-58页 |
| ·干扰感知的路由指标 | 第52-54页 |
| ·算法描述与分析 | 第54-58页 |
| ·仿真实验 | 第58-62页 |
| ·仿真设置 | 第58页 |
| ·仿真结果与分析 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 基于模糊随机规划的多约束与多路径路由算法 | 第64-90页 |
| ·引言 | 第64-67页 |
| ·模糊随机规划路由模型 | 第67-78页 |
| ·基础知识 | 第67-69页 |
| ·路由问题形式化定义 | 第69-72页 |
| ·模糊随机规划模型求解 | 第72-77页 |
| ·不确定链路约束标准差的时变更新 | 第77-78页 |
| ·FRMCMP路由算法 | 第78-83页 |
| ·算法描述 | 第78-81页 |
| ·算法正确性与复杂性分析 | 第81-83页 |
| ·仿真实验 | 第83-87页 |
| ·仿真设置 | 第83页 |
| ·仿真结果与分析 | 第83-87页 |
| ·本章小结 | 第87-90页 |
| 第6章 基于期望值模型的混合模糊随机遗传路由算法 | 第90-102页 |
| ·引言 | 第90-91页 |
| ·模糊随机期望值优化路由模型 | 第91-98页 |
| ·基础知识 | 第91-92页 |
| ·直观优化路由模型 | 第92-93页 |
| ·期望值优化路由模型 | 第93-95页 |
| ·期望值的计算 | 第95-98页 |
| ·HFRG路由算法描述与分析 | 第98-99页 |
| ·仿真实验 | 第99-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第7章 基于期望值与标准差模型的模糊随机多目标优化路由算法 | 第102-116页 |
| ·引言 | 第102-104页 |
| ·模糊随机期望值与标准差路由模型 | 第104-108页 |
| ·期望值模型的标准差扩展 | 第104-106页 |
| ·期望值与标准差的计算 | 第106-108页 |
| ·FRMOO路由算法描述与分析 | 第108-109页 |
| ·仿真实验 | 第109-114页 |
| ·本章小结 | 第114-116页 |
| 第8章 结束语 | 第116-120页 |
| ·全文总结 | 第116-118页 |
| ·研究展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-134页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第134-136页 |
| 致谢 | 第136页 |