摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
·背景 | 第10-11页 |
·脑连接分类 | 第11-12页 |
·脑功能网络国内外研究现状 | 第12-18页 |
·脑功能网络研究方法 | 第12-16页 |
·脑功能网络与脑疾病 | 第16-18页 |
·本文研究内容 | 第18页 |
·本文结构安排 | 第18-20页 |
第二章 静息态功能磁共振成像及复杂网络 | 第20-30页 |
·静息态功能磁共振成像 | 第20-23页 |
·fMRI物理基础 | 第20-21页 |
·fMRI工作原理 | 第21-22页 |
·数据的获取与识别 | 第22-23页 |
·静息态fMRI | 第23页 |
·复杂网络理论 | 第23-29页 |
·复杂网络基本概念 | 第23-26页 |
·复杂网络基本模型 | 第26-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于rs-fMRI的相关性计算与分析 | 第30-41页 |
·基于rs-fMRI的大脑功能网络构建与分析流程 | 第30-31页 |
·关于数据及实验说明 | 第31页 |
·相关性分析 | 第31-39页 |
·皮尔森相关 | 第32-33页 |
·斯皮尔曼相关 | 第33-34页 |
·偏相关 | 第34-39页 |
·相关性分析方法比较 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 脑网络的构建与分析 | 第41-49页 |
·阈值设定策略 | 第41页 |
·阈值选取结果 | 第41-42页 |
·网络构建与分析 | 第42-44页 |
·阈值对网络拓扑的影响 | 第44-46页 |
·可视化 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 基于DTW算法的时间序列shift偏移估算 | 第49-55页 |
·偏移后的时间序列相关计算 | 第49-50页 |
·DTW算法简介 | 第50-51页 |
·脑区时间序列的shift偏移估算 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
·全文总结 | 第55页 |
·工作展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
附录1 大脑脑区划分模板 | 第63-70页 |
攻读硕士学位期间学术成果及所获荣誉 | 第70页 |