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智能温度测量仪表的研究和设计

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题背景及研究意义第9-10页
     ·课题背景第9页
     ·研究意义第9-10页
   ·课题现状及发展趋势第10-13页
     ·现阶段的发展现状第10-13页
       ·由点到线、由线到面温度分布的测量技术第11页
       ·从表面到内部、深部的测量技术第11-12页
       ·无线测量技术第12-13页
     ·未来发展态势第13页
   ·课题整体思路及研究内容第13-15页
第2章 测量温度系统整体设计第15-21页
   ·测量温度的方法及原理第15-17页
     ·测量温度的基本原理第15-16页
     ·测量温度的方法第16-17页
     ·传感器分类第17页
   ·测量温度的系统方案第17-20页
     ·典型测温系统第17-19页
       ·热电阻测量温度系统第17-18页
       ·红外线测量温度的系统第18页
       ·热电偶测量温度系统第18-19页
     ·方案设计第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 硬件设计方案第21-43页
   ·K 型热电偶第21-25页
     ·热电偶的测量温度原理第21-24页
     ·K 型热电偶的特点第24页
     ·冷端补偿第24-25页
   ·信号调整电路第25-29页
     ·放大电路设计第25-27页
     ·滤波电路设计第27-29页
   ·A/D 转换电路第29-31页
   ·DS18B20 型数字温度传感器第31-35页
     ·DS18B20 的内部构造第31-34页
     ·DS18B20 测量温度的电路第34-35页
   ·AT89S52 单片机第35-36页
   ·其他模块第36-40页
     ·LCD 显示电路第36-37页
     ·键盘模块第37-39页
     ·控制串口进行通信的电路第39-40页
   ·硬件调试与系统抗干扰设计第40-41页
     ·系统抗干扰设计方法第40-41页
     ·系统硬件实物图第41页
   ·本章小结第41-43页
第4章 软件设计第43-51页
   ·系统下位机软件设计第43-46页
     ·Keil C51 集成开发环境简介第43页
     ·基于 Keil C51 软件编程设计第43-46页
   ·系统上位机软件设计第46-50页
     ·LABVIEW 软件的简介第47页
     ·基于 LABVIEW 的软件设计第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 PID 神经网络及热电偶建模第51-59页
   ·神经网络概述第51-52页
   ·PID 神经网络第52-55页
     ·PID 神经网络基本结构形式第52-53页
     ·PID 神经网络控制算法第53-55页
   ·热电偶建模第55-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
个人简历第66页

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