| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题来源、研究目的及意义 | 第8页 |
| ·课题选题背景和依据 | 第8-10页 |
| ·机械通气发展历程 | 第8-9页 |
| ·同步变压位机械通气理论 | 第9-10页 |
| ·第一代智能人工呼吸床 | 第10-13页 |
| ·第一代智能人工呼吸床床体设计 | 第11-12页 |
| ·呼吸时间序列预测算法研究 | 第12页 |
| ·方案设计的不足与缺陷 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容和技术路线 | 第13-14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文的研究技术路线 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 基于 RBF 的司法消噪算法改进及关键参数选取 | 第16-29页 |
| ·基本方法原理 | 第16-19页 |
| ·司法消噪原理 | 第16-19页 |
| ·RBF 神经网络原理 | 第19页 |
| ·基于 RBF 神经网络的法规综合函数优化 | 第19-23页 |
| ·RBF 神经网络与司法消噪结合 | 第20页 |
| ·RBF 神经网络优化模型 | 第20-21页 |
| ·RBF 神经网络训练 | 第21页 |
| ·隐节点数 | 第21-22页 |
| ·重叠系数 | 第22-23页 |
| ·司法消噪算法关键参数优化选取 | 第23-27页 |
| ·违法因子 | 第23页 |
| ·制定噪声法规所需的依据数据数目 | 第23-25页 |
| ·最大举证数据数目 | 第25-27页 |
| ·基于 RBF 神经网络改进的司法消噪算法的优势对比 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 改进 EMD 的多算法混合在线预测算法 | 第29-39页 |
| ·基本方法理论 | 第29-32页 |
| ·EMD 方法 | 第29-30页 |
| ·小波变换 | 第30-31页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第31-32页 |
| ·基于小波变换与卡尔曼方程处理 EMD 包络线 | 第32-35页 |
| ·小波变换与卡尔曼方程结合的具体步骤 | 第32-33页 |
| ·改进 EMD 边缘处理仿真结果 | 第33-35页 |
| ·多算法混合时间周期在线预测 | 第35-37页 |
| ·算法思想 | 第35-36页 |
| ·算法执行步骤 | 第36页 |
| ·仿真结果分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 第二代智能人工呼吸床硬件结构研究 | 第39-48页 |
| ·二代智能人工呼吸床硬件控制系统设计路线 | 第39页 |
| ·二代智能人工呼吸床控制系统硬件介绍 | 第39-44页 |
| ·手持 ARM 触摸屏 | 第40-42页 |
| ·GU 运动控制器 | 第42-43页 |
| ·电机系统与呼吸传感器 | 第43-44页 |
| ·二代智能人工呼吸床机械结构设计 | 第44-47页 |
| ·二代呼吸床床体机械结构设计 | 第44-46页 |
| ·滚珠丝杠直线驱动式机械结构设计 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 第二代智能人工呼吸床软件系统研究 | 第48-57页 |
| ·二代呼吸床控制系统软件开发技术 | 第48-50页 |
| ·基于多线程技术软件功能开发 | 第48-49页 |
| ·上、下位机通信协议命令 | 第49-50页 |
| ·下位机软件开发实现 | 第50-53页 |
| ·下位机软件功能模块设计 | 第50-51页 |
| ·呼吸信号处理模块实现 | 第51页 |
| ·腹下托板控制方式实现 | 第51-53页 |
| ·上位机软件开发实现 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文主要研究内容 | 第57页 |
| ·今后的工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-66页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |