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基于微粒群算法的城市轨道交通列车运行调整研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·选题背景及研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·论文的主要研究内容第12-13页
2 城市轨道交通列车运行调整概述第13-24页
   ·城市轨道交通 ATS 系统自动调整原理第13-18页
     ·ATS 系统结构及功能第13-16页
     ·ATS 系统自动调整实现过程第16-18页
   ·城市轨道交通列车运行调整问题分析第18-24页
     ·列车运行调整的原因第18页
     ·列车运行调整的特点第18-19页
     ·列车运行调整的目的第19-20页
     ·列车运行调整的策略第20-24页
3 城市轨道交通列车运行调整模型的建立第24-38页
   ·城市轨道交通列车运行图第24-28页
     ·列车运行图要素第24-27页
     ·列车运行图数学描述第27-28页
   ·城市轨道交通列车运行过程分析第28-31页
   ·城市轨道交通列车运行调整数学建模第31-38页
     ·列车停站时间模型第31-32页
     ·列车区间运行时间模型第32-33页
     ·晚点列车运行调整模型第33-38页
4 基于微粒群算法的列车运行调整方案实现第38-47页
   ·微粒群算法概述第38-41页
     ·微粒群算法的基本原理第38-40页
     ·微粒群算法的特点第40-41页
   ·列车运行调整算法求解过程第41-45页
     ·微粒编码第41-42页
     ·种群初始化第42页
     ·适应度函数的确定第42-43页
     ·控制参数的选取第43-45页
   ·基于微粒群算法的列车运行调整流程设计第45-47页
     ·列车运行调整总体框架第45页
     ·列车运行调整算法流程第45-47页
5 基于微粒群算法的列车运行调整系统仿真第47-60页
   ·仿真系统基础数据第47-48页
   ·仿真系统结构设计第48-52页
     ·仿真系统总体结构第48-49页
     ·仿真系统功能模块第49-52页
   ·仿真控制流程设计第52-53页
   ·仿真分析第53-60页
结论第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-64页
攻读学位期间的研究成果第64页

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