基于微粒群算法的城市轨道交通列车运行调整研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
2 城市轨道交通列车运行调整概述 | 第13-24页 |
·城市轨道交通 ATS 系统自动调整原理 | 第13-18页 |
·ATS 系统结构及功能 | 第13-16页 |
·ATS 系统自动调整实现过程 | 第16-18页 |
·城市轨道交通列车运行调整问题分析 | 第18-24页 |
·列车运行调整的原因 | 第18页 |
·列车运行调整的特点 | 第18-19页 |
·列车运行调整的目的 | 第19-20页 |
·列车运行调整的策略 | 第20-24页 |
3 城市轨道交通列车运行调整模型的建立 | 第24-38页 |
·城市轨道交通列车运行图 | 第24-28页 |
·列车运行图要素 | 第24-27页 |
·列车运行图数学描述 | 第27-28页 |
·城市轨道交通列车运行过程分析 | 第28-31页 |
·城市轨道交通列车运行调整数学建模 | 第31-38页 |
·列车停站时间模型 | 第31-32页 |
·列车区间运行时间模型 | 第32-33页 |
·晚点列车运行调整模型 | 第33-38页 |
4 基于微粒群算法的列车运行调整方案实现 | 第38-47页 |
·微粒群算法概述 | 第38-41页 |
·微粒群算法的基本原理 | 第38-40页 |
·微粒群算法的特点 | 第40-41页 |
·列车运行调整算法求解过程 | 第41-45页 |
·微粒编码 | 第41-42页 |
·种群初始化 | 第42页 |
·适应度函数的确定 | 第42-43页 |
·控制参数的选取 | 第43-45页 |
·基于微粒群算法的列车运行调整流程设计 | 第45-47页 |
·列车运行调整总体框架 | 第45页 |
·列车运行调整算法流程 | 第45-47页 |
5 基于微粒群算法的列车运行调整系统仿真 | 第47-60页 |
·仿真系统基础数据 | 第47-48页 |
·仿真系统结构设计 | 第48-52页 |
·仿真系统总体结构 | 第48-49页 |
·仿真系统功能模块 | 第49-52页 |
·仿真控制流程设计 | 第52-53页 |
·仿真分析 | 第53-60页 |
结论 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第64页 |