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基于机器视觉的磁环多表面缺陷检测系统研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-12页
图清单第12-15页
附表清单第15-16页
1 绪论第16-26页
   ·选题背景和研究意义第16-17页
   ·文献综述第17-21页
     ·机器视觉原理和概述第18-19页
     ·机器视觉检测国内外研究现状第19-21页
   ·研究思路与技术路线第21-23页
   ·本论文的主要工作第23-26页
2 视觉检测系统中的图像处理第26-33页
   ·数字图像处理第26-28页
     ·数字图像第26-27页
     ·数字图像处理第27-28页
   ·数字图像处理常用算法第28-32页
     ·滤波第28-29页
     ·图像增强第29-30页
     ·特征提取第30-32页
   ·小结第32-33页
3 磁环缺陷检测硬件系统设计第33-50页
   ·磁环缺陷检测硬件系统整体设计要求第33-34页
   ·磁环缺陷检测硬件系统总体设计方案第34-36页
   ·机器视觉设备选择第36-41页
     ·检测系统中工业相机选择和分析第36-38页
     ·镜头选择第38-39页
     ·照明方案选择第39-40页
     ·图像采集卡第40-41页
   ·控制系统选型及机构设计第41-49页
     ·控制器及相关设备选型第41-43页
     ·相机检测平台设计第43-45页
     ·磁环翻面机构设计第45-47页
     ·旋转平台机构设计第47-49页
   ·小结第49-50页
4 PLC控制系统设计第50-59页
   ·PLC控制系统整体设计要求第50-51页
   ·PLC控制系统整体设计第51-56页
     ·I/O分配第51-52页
     ·电路设计第52-53页
     ·PLC软件流程第53-56页
   ·PLC通讯第56-58页
   ·小结第58-59页
5 磁环缺陷检测图像处理算法研究及改进第59-88页
   ·图像预处理第60-62页
     ·改进的中值滤波第60-62页
   ·磁环直径尺寸测量第62-75页
     ·摄像机标定第63-65页
     ·Tsai两步法摄像机标定第65-67页
     ·边缘检测第67-70页
     ·哈夫(Hough)变换第70-71页
     ·最小二乘法拟合圆第71-73页
     ·改进的快速哈夫变换第73-75页
   ·缺陷检测算法设计和改进第75-87页
     ·改进的图像差分缺陷检测算法第76-79页
     ·基于灰度特征和离散二值化的缺陷检测算法第79-80页
     ·形态学裂纹缺陷检测第80-83页
     ·基于领域搜索的最小外接矩形判定法第83-85页
     ·基于Snake模型的缺陷轮廓提取研究第85-87页
   ·小结第87-88页
6 检测实验及误差分析第88-94页
   ·检测实验数据和分析第88-92页
   ·视觉检测系统误差分析第92-93页
     ·相机拍照误差第92页
     ·电机转动误差第92-93页
   ·小结第93-94页
7 结论与展望第94-97页
   ·结论第94-95页
   ·展望第95-97页
参考文献第97-100页
作者简介第100页

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