| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·研究内容、关键问题 | 第11-14页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·关键问题 | 第12-14页 |
| 第二章 基于声音识别的新型输油泵阀门泄漏检测原型系统的体系结构 | 第14-17页 |
| ·工作环境介绍 | 第14-15页 |
| ·系统的总体框架 | 第15-17页 |
| 第三章 特征提取 | 第17-27页 |
| ·信号提取的可靠性处理 | 第17页 |
| ·特征提取 | 第17-27页 |
| ·常用的声音特征 | 第17-18页 |
| ·预处理 | 第18-23页 |
| ·采样/量化 | 第18-19页 |
| ·预加重处理 | 第19-20页 |
| ·加窗 | 第20-23页 |
| ·MFCC 特征参数提取 | 第23-27页 |
| 第四章 隐马尔可夫模型 | 第27-35页 |
| ·隐马尔可夫模型概述 | 第27-30页 |
| ·估值问题 | 第30-33页 |
| ·解码问题 | 第33页 |
| ·学习问题 | 第33-35页 |
| 第五章 建立模型及故障识别 | 第35-49页 |
| ·建立模型 | 第35-46页 |
| ·确定观测序列 | 第35-36页 |
| ·初始化模型参数 | 第36-39页 |
| ·HMM 参数训练 | 第39-42页 |
| ·训练结果 | 第42-45页 |
| ·训练中遇到的问题 | 第45-46页 |
| ·故障识别 | 第46-47页 |
| ·故障识别 | 第46页 |
| ·识别结果 | 第46-47页 |
| ·结果处理 | 第47-49页 |
| 第六章 软件实现 | 第49-53页 |
| ·本论文软件的编程环境 | 第49页 |
| ·程序的流程图 | 第49-51页 |
| ·实验结果和分析 | 第51-53页 |
| 第七章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |