| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·论文选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文研究的主要内容和组织结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 城市道路交通参数单步与多步预测算法 | 第13-32页 |
| ·交通参数预测算法研究现状及分析 | 第13-17页 |
| ·支持向量机交通参数预测模型与算法 | 第17-19页 |
| ·SVM 预测原理 | 第17-18页 |
| ·SVM 预测模型与算法 | 第18-19页 |
| ·卡尔曼滤波交通参数预测模型与算法 | 第19-22页 |
| ·Kalman Filter 预测原理 | 第19-20页 |
| ·Kalman Filter 预测模型与算法 | 第20-22页 |
| ·结合 SVM 与 Kalman Filter 的交通参数单步预测算法 | 第22-25页 |
| ·组合预测研究现状及问题 | 第22-23页 |
| ·组合预测算法思路 | 第23-24页 |
| ·组合预测算法步骤 | 第24-25页 |
| ·交通参数多步预测模型与算法 | 第25-31页 |
| ·多步预测的研究现状及问题 | 第25-26页 |
| ·多步预测模型的建立 | 第26-30页 |
| ·历史相似序列的搜索方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于简化路网模型的城市路况监控及预测 | 第32-42页 |
| ·基于简化路网模型的城市路况监控与预测系统框架 | 第32-33页 |
| ·简化路网模型及实时路况采集 | 第33-36页 |
| ·简化路网模型 | 第33-35页 |
| ·基于简化路网模型的实时路况采集 | 第35-36页 |
| ·基于简化路网模型的路况计算 | 第36-41页 |
| ·问题解决思路 | 第36-37页 |
| ·普通道路路况计算 | 第37-39页 |
| ·环道路况计算 | 第39-40页 |
| ·立交桥路况计算 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 实验及分析 | 第42-58页 |
| ·交通参数预测实验与分析 | 第42-53页 |
| ·交通数据获取 | 第42页 |
| ·评价指标 | 第42页 |
| ·单步预测实验分析与对比 | 第42-46页 |
| ·多步预测实验分析与对比 | 第46-53页 |
| ·路况监控与预测仿真实验 | 第53-57页 |
| ·实验数据及开发环境 | 第53-54页 |
| ·实时路况监控实验 | 第54-55页 |
| ·路况预测实验 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·研究总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文及专利目录 | 第65页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与发表的论文及专利目录 | 第65页 |