测量数据处理方法研究及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·测量及误差 | 第8-9页 |
| ·数据处理在测量中的作用 | 第9页 |
| ·测量数据处理的目的和任务 | 第9-10页 |
| ·测量数据处理方法及其选择 | 第10-11页 |
| ·测量数据处理的研究及发展 | 第11-13页 |
| ·论文的主要内容和结构 | 第13-15页 |
| 第二章 数据预处理概述 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·数据准备 | 第15页 |
| ·数据探索 | 第15-16页 |
| ·数据清理 | 第16-18页 |
| ·缺失数据处理 | 第16页 |
| ·噪声数据处理 | 第16-17页 |
| ·不一致数据处理 | 第17-18页 |
| ·数据集成 | 第18页 |
| ·数据归约 | 第18-22页 |
| ·维归约 | 第18-19页 |
| ·离散化与概念分层 | 第19-21页 |
| ·数据压缩 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 DBSCAN 算法在数据处理中的应用 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·DBSCAN 算法 | 第23-25页 |
| ·DBSCAN 算法描述 | 第23-25页 |
| ·DBSCAN 的参数 | 第25页 |
| ·用 DBSCAN 算法进行数据清理 | 第25-26页 |
| ·数据清理 | 第25-26页 |
| ·用 DBSCAN 实现数据清理 | 第26页 |
| ·支持向量机算法简介 | 第26-27页 |
| ·应用示例 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 卡尔曼滤波器在数据处理中的应用 | 第31-39页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·数据处理和卡尔曼滤波 | 第31-33页 |
| ·数据处理 | 第31-32页 |
| ·卡尔曼滤波器简介 | 第32-33页 |
| ·应用实例及结果 | 第33-38页 |
| ·基于卡尔曼滤波的软测量建模 | 第34-35页 |
| ·仿真结果 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-43页 |
| ·本文工作总结 | 第39-40页 |
| ·今后工作展望 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第49页 |
