机器翻译评测技术研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状与发展 | 第11-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 现有评测方法分析 | 第15-27页 |
| ·基于参考译文的自动评测 | 第15-19页 |
| ·基本原理分析 | 第15-17页 |
| ·BLEU | 第17-19页 |
| ·译文质量评估 | 第19-21页 |
| ·基本原理分析 | 第19-20页 |
| ·Lucia的方法 | 第20-21页 |
| ·异同分析 | 第21页 |
| ·评测的评测 | 第21-26页 |
| ·人工评测指标 | 第21-23页 |
| ·相关系数 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于n-gram语言模型的自动评测 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·n-gram语言模型的原理与实现 | 第28-30页 |
| ·基于n-gram语言模型的自动评测 | 第30-31页 |
| ·实验 | 第31-36页 |
| ·实验数据 | 第31-32页 |
| ·实验设置 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于双语词典的自动评测 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·GTM | 第37-39页 |
| ·基于双语词典的自动评测 | 第39-41页 |
| ·实验 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 两种自动评测方法的融合 | 第45-52页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·基于网格搜索的融合 | 第45-48页 |
| ·METEOR | 第45-47页 |
| ·基于网格搜索算法的融合 | 第47-48页 |
| ·基于机器学习的融合 | 第48-49页 |
| ·两种融合方法的结果分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简历 | 第57-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59页 |
