基于数字图像镜面反射和表面梯度的翻拍取证研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-13页 |
| ·图像认证技术发展现状 | 第13-17页 |
| ·数字图像主动认证 | 第13-15页 |
| ·数字图像被动认证 | 第15-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-19页 |
| 2 数字图像被动认证方法概述 | 第19-38页 |
| ·自然图像生成过程及主要篡改方式 | 第19-23页 |
| ·自然图像生成过程 | 第19-21页 |
| ·主要篡改方式 | 第21-23页 |
| ·数字图像被动认证系统 | 第23-34页 |
| ·图像被动认证系统模型 | 第24-26页 |
| ·主要图像被动认证技术 | 第26-34页 |
| ·图像翻拍被动认证 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 基于镜面反射的照片翻拍检测 | 第38-48页 |
| ·照片翻拍成像过程 | 第38-42页 |
| ·图像翻拍过程模型 | 第38-39页 |
| ·光反射模型 | 第39-40页 |
| ·图像形成模型 | 第40-41页 |
| ·照片翻拍对镜面反射部分的影响 | 第41-42页 |
| ·基于镜面反射部分的照片翻拍检测方法 | 第42-45页 |
| ·仿真结果与分析 | 第45-47页 |
| ·照片翻拍检测结果 | 第45页 |
| ·算法鲁棒性分析 | 第45-46页 |
| ·对具有均匀的亮度图像的检测 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于图像表面梯度的翻拍检测 | 第48-60页 |
| ·翻拍过程引入的统计特征 | 第48-53页 |
| ·图像微纹理特征 | 第48-51页 |
| ·色调差异特征 | 第51-52页 |
| ·对比度特征 | 第52页 |
| ·模糊度特征 | 第52页 |
| ·图像细节特征 | 第52-53页 |
| ·图像表面梯度特征 | 第53-57页 |
| ·相机响应函数分析 | 第53-54页 |
| ·表面梯度特征分析 | 第54-57页 |
| ·分类图像库 | 第57-58页 |
| ·分类实验结果 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简介 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |
