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基于PCA和网格特征的车牌识别算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·车牌识别系统研究背景第7-8页
   ·车牌识别系统研究现状第8-9页
   ·车牌识别原理简介第9页
   ·论文主要内容第9-11页
第二章 车牌特征及系统整体设计流程第11-21页
   ·车牌特征第11-13页
     ·车牌的国内标准第11-13页
     ·车牌特征第13页
   ·系统整体设计流程及各部分展示第13-19页
   ·本章小结第19-21页
第三章 车牌字符分割算法研究第21-37页
   ·车牌图像的倾斜校正第21-26页
     ·车牌区域的边缘检测第21-23页
     ·倾斜角度的确定第23-25页
     ·车牌图像的旋转第25-26页
   ·车牌区域的二值化第26-32页
     ·车牌二值化算法第26-28页
       ·固定阈值的二值化方法第26-27页
       ·基于 Ostu 算法的二值化方法第27-28页
     ·自适应步长的二值化算法第28-32页
   ·车牌字符分割算法第32-36页
     ·常用字符分割方法第33-34页
       ·基于垂直投影法的字符分割方法第33页
       ·基于聚类分析的车牌字符分割方法第33页
       ·基于轮廓提取的字符分割方法第33-34页
     ·车牌字符分割算法第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于 PCA 和网格特征的车牌识别算法研究第37-53页
   ·字符识别方法第37-38页
     ·模板匹配法第37页
     ·神经网络法第37-38页
     ·基于特征的字符识别方法第38页
   ·字符预处理第38-40页
     ·字符去噪和边框去除第38-39页
     ·字符归一化第39-40页
   ·基于 PCA 和网格特征的字符识别算法原理第40-52页
     ·基于 PCA 特征的汉字识别算法第41-47页
       ·PCA 原理及字符特征提取过程第41-43页
       ·汉字识别算法第43-44页
       ·汉字识别结果分析第44-47页
     ·基于网格特征的字母数字识别算法第47-52页
       ·网格原理及字符特征提取过程第47页
       ·字母数字识别算法第47-50页
       ·字母数字识别结果第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 结束语第53-55页
   ·论文工作总结第53-54页
   ·论文工作展望第54-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-61页
在读期间科研成果第61-62页

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