摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·车牌识别系统研究背景 | 第7-8页 |
·车牌识别系统研究现状 | 第8-9页 |
·车牌识别原理简介 | 第9页 |
·论文主要内容 | 第9-11页 |
第二章 车牌特征及系统整体设计流程 | 第11-21页 |
·车牌特征 | 第11-13页 |
·车牌的国内标准 | 第11-13页 |
·车牌特征 | 第13页 |
·系统整体设计流程及各部分展示 | 第13-19页 |
·本章小结 | 第19-21页 |
第三章 车牌字符分割算法研究 | 第21-37页 |
·车牌图像的倾斜校正 | 第21-26页 |
·车牌区域的边缘检测 | 第21-23页 |
·倾斜角度的确定 | 第23-25页 |
·车牌图像的旋转 | 第25-26页 |
·车牌区域的二值化 | 第26-32页 |
·车牌二值化算法 | 第26-28页 |
·固定阈值的二值化方法 | 第26-27页 |
·基于 Ostu 算法的二值化方法 | 第27-28页 |
·自适应步长的二值化算法 | 第28-32页 |
·车牌字符分割算法 | 第32-36页 |
·常用字符分割方法 | 第33-34页 |
·基于垂直投影法的字符分割方法 | 第33页 |
·基于聚类分析的车牌字符分割方法 | 第33页 |
·基于轮廓提取的字符分割方法 | 第33-34页 |
·车牌字符分割算法 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于 PCA 和网格特征的车牌识别算法研究 | 第37-53页 |
·字符识别方法 | 第37-38页 |
·模板匹配法 | 第37页 |
·神经网络法 | 第37-38页 |
·基于特征的字符识别方法 | 第38页 |
·字符预处理 | 第38-40页 |
·字符去噪和边框去除 | 第38-39页 |
·字符归一化 | 第39-40页 |
·基于 PCA 和网格特征的字符识别算法原理 | 第40-52页 |
·基于 PCA 特征的汉字识别算法 | 第41-47页 |
·PCA 原理及字符特征提取过程 | 第41-43页 |
·汉字识别算法 | 第43-44页 |
·汉字识别结果分析 | 第44-47页 |
·基于网格特征的字母数字识别算法 | 第47-52页 |
·网格原理及字符特征提取过程 | 第47页 |
·字母数字识别算法 | 第47-50页 |
·字母数字识别结果 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 结束语 | 第53-55页 |
·论文工作总结 | 第53-54页 |
·论文工作展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
在读期间科研成果 | 第61-62页 |