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基于小波滤噪的脑干诱发电位仪校准系统

学位论文数据集第1-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-28页
   ·课题研究的背景与意义第14-22页
     ·研究背景第14-18页
     ·脑干诱发电位仪旧有校准方法存在的主要问题第18-19页
     ·脑干诱发电位仪校准系统的设计思路第19-22页
   ·LabVIEW以及虚拟仪器技术第22-25页
     ·LabVIEW编程平台介绍第23-24页
     ·虚拟仪器技术及应用第24-25页
     ·声学与振动工具包第25页
   ·小波滤噪技术第25-28页
     ·小波分析简介第25-26页
     ·小波滤噪技术原理第26-28页
第二章 脑干诱发电位仪的计量特性第28-36页
   ·引言第28-29页
   ·脑干诱发电位仪的计量特性第29-36页
     ·刺激声第30-34页
     ·脑电采集第34-36页
第三章 校准系统硬件设计与实现第36-50页
   ·引言第36页
   ·硬件总体设计第36-43页
   ·硬件系统的实现第43-50页
     ·NI-PXI设备第43-45页
     ·2690型适调放大器第45-46页
     ·温湿度计与衰减器第46-47页
     ·传声器与耦合腔第47-50页
第四章 校准系统软件设计与实现第50-64页
   ·引言第50页
   ·软件总体设计第50-51页
   ·底层执行层第51-59页
     ·驱动模块第52-53页
     ·信号处理第53-58页
     ·报表输出第58-59页
     ·其他模块第59页
   ·校准模块第59-62页
     ·刺激声校准第59-60页
     ·脑电采集校准第60-62页
   ·系统模块第62-64页
第五章 小波滤噪模块及实验第64-74页
   ·引言第64-65页
   ·小波滤噪设计方案第65-66页
   ·基于小波阈值的滤噪算法第66-68页
     ·小波阈值去噪原理第66-67页
     ·小波阈值去噪方法第67-68页
   ·基于局部阈值处理的小波滤噪算法的实现第68-74页
第六章 结论和展望第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-82页
研究成果及发表的学术论文第82-84页
作者和导师简介第84-85页
附表第85-86页

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