车险费率厘定--基于广义线性模型及其扩展模型的研究方法
| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-13页 |
| 主要符号对照表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| §1.1 选题的背景和意义 | 第14-18页 |
| §1.1.1 选题的背景 | 第14-17页 |
| §1.1.2 选题的意义 | 第17-18页 |
| §1.2 国内外的研究现状 | 第18-21页 |
| §1.2.1 国外的研究状况 | 第18-20页 |
| §1.2.2 国内的研究现状 | 第20-21页 |
| §1.3 论文的研究思路与研究方法 | 第21-22页 |
| §1.3.1 论文的研究思路 | 第21页 |
| §1.3.2 论文的研究方法 | 第21-22页 |
| §1.4 论文的创新 | 第22-23页 |
| 第二章 车险分类费率的厘定因子 | 第23-28页 |
| §2.1 车险分类费率因子 | 第23-24页 |
| §2.2 车险分类因子选择的标准 | 第24-25页 |
| §2.2.1 精算标准 | 第24页 |
| §2.2.2 经营标准 | 第24页 |
| §2.2.3 社会标准 | 第24-25页 |
| §2.2.4 法律标准 | 第25页 |
| §2.3 影响车险定价因子的因素 | 第25-28页 |
| §2.3.1 车的因素 | 第25-26页 |
| §2.3.2 人的因素 | 第26-27页 |
| §2.3.3 环境因素 | 第27-28页 |
| 第三章 传统的车险定价模型 | 第28-41页 |
| §3.1 单项分析法 | 第28页 |
| §3.2 多元线性模型 | 第28-30页 |
| §3.2.1 加法模型 | 第29页 |
| §3.2.2 乘法模型 | 第29-30页 |
| §3.3 边际总和法 | 第30页 |
| §3.4 广义线性模型(GLM) | 第30-41页 |
| §3.4.1 广义线性模型的构成三要素 | 第31-34页 |
| §3.4.2 广义线性模型的均值-方差结构 | 第34-35页 |
| §3.4.3 广义线性模型的参数估计 | 第35-38页 |
| §3.4.4 广义线性模型的模型检验 | 第38-41页 |
| 第四章 广义线性模型的扩展模型(GAM) | 第41-50页 |
| §4.1 广义加性模型的一般形式 | 第41-45页 |
| §4.1.1 广义加性模型的拟合估计 | 第42页 |
| §4.1.2 广义加性模型的单变量参数估计 | 第42-43页 |
| §4.1.3 广义加性模型的光滑参数λ估计 | 第43-45页 |
| §4.2 广义加性模型的扩展模型GAMLSS模型 | 第45-50页 |
| §4.2.1 GAMLSS模型的一般形式 | 第45-47页 |
| §4.2.2 GAMLSS模型的几个特殊子模型 | 第47-48页 |
| §4.2.3 GAMLSS模型的参数估计 | 第48-50页 |
| 第五章 三种模型在车险费率厘定中的实证研究 | 第50-61页 |
| §5.1 数据来源 | 第50-51页 |
| §5.2 GLM模型的拟合预测 | 第51-54页 |
| §5.2.1 GLM模型的拟合预测索赔次数 | 第51-53页 |
| §5.2.2 GLM模型的拟合预测索赔强度 | 第53-54页 |
| §5.3 GAM模型的拟合预测 | 第54-57页 |
| §5.3.1 GAM模型的拟合预测索赔次数 | 第54-55页 |
| §5.3.2 GAM模型的拟合预测索赔强度 | 第55-57页 |
| §5.4 GAMLSS模型的拟合预测 | 第57-61页 |
| §5.4.1 GAMLSS模型的拟合预测索赔次数 | 第57-58页 |
| §5.4.2 GAMLSS模型的拟合预测索赔强度 | 第58-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
