| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·等温淬火球墨铸铁的性能特点与应用 | 第10-13页 |
| ·等温淬火球墨铸铁的特点 | 第10-12页 |
| ·等温淬火球墨铸铁的应用 | 第12-13页 |
| ·等温淬火球墨铸铁的切削加工研究现状 | 第13-15页 |
| ·切削力预测及人工神经网络研究现状 | 第15-17页 |
| ·切削力预测研究现状 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络研究现状 | 第16-17页 |
| ·课题的主要内容 | 第17-18页 |
| 第二章 切削实验的设计 | 第18-32页 |
| ·等温淬火球墨铸铁的切削加工性能 | 第18-19页 |
| ·实验设备和材料 | 第19-29页 |
| ·实验机床和切削刀具 | 第19-21页 |
| ·测力系统 | 第21-22页 |
| ·实验材料的制备 | 第22-29页 |
| ·影响切削力测量的因素分析 | 第29-30页 |
| ·实验方法的研究 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 切削力实验 | 第32-47页 |
| ·切削力 | 第32-34页 |
| ·切削力的来源 | 第32-33页 |
| ·切削力的影响因素 | 第33-34页 |
| ·实验数据的采集与分析 | 第34-45页 |
| ·淬火温度和时间对切削力的影响 | 第35-37页 |
| ·切削用量对切削力的影响 | 第37-42页 |
| ·刀具对切削力的影响 | 第42-43页 |
| ·切屑分析 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第四章 BP 神经网络预测模型 | 第47-64页 |
| ·人工神经网络 | 第47-48页 |
| ·BP 神经网络预测模型的建立 | 第48-63页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第48-49页 |
| ·BP 神经网络的参数设计 | 第49-53页 |
| ·预测模型的设计 | 第53-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第五章 切削力预报分析 | 第64-69页 |
| ·经验公式模型预测 | 第64-65页 |
| ·预测结果综合分析（实验结果、经验公式、预测结果） | 第65-67页 |
| ·神经网络预报总结 | 第67-68页 |
| ·BP 神经网络优点 | 第68页 |
| ·BP 神经网络缺点 | 第68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-72页 |
| ·结论 | 第69-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 | 第76-81页 |
| 攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |