季节时间序列的季节调整与模糊预测方法
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·选题的背景和意义 | 第9-10页 |
·选题的背景 | 第9页 |
·选题的意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·存在的问题 | 第12页 |
·本文的主要工作 | 第12-13页 |
·全文结构的安排 | 第13-15页 |
第2章 相关知识介绍 | 第15-31页 |
·时间序列 | 第15-17页 |
·时间序列定义 | 第15页 |
·时间序列特点 | 第15-16页 |
·时间序列分类 | 第16页 |
·时间序列成分 | 第16-17页 |
·时间序列各成分结合的模型 | 第17页 |
·时间序列预测 | 第17页 |
·季节性时州序列 | 第17-20页 |
·季节性时间序列定义 | 第17-18页 |
·季节性时间序列模型 | 第18-19页 |
·季节调整及其主要方法 | 第19-20页 |
·模糊时间序列相关知识 | 第20-29页 |
·模糊现象 | 第20-21页 |
·模糊集合 | 第21-23页 |
·模糊关系 | 第23-24页 |
·模糊推理 | 第24-25页 |
·模糊时间序列定义 | 第25-26页 |
·模糊时间序列预测模型 | 第26-28页 |
·模糊时间序列模型去模糊化方法 | 第28页 |
·季节时间序列模型的去模糊化方法 | 第28-29页 |
·比率移动平均算法 | 第29页 |
·模糊C-均值聚类算法 | 第29-31页 |
第3章 季节时间序列季节调整方法的一种改进 | 第31-43页 |
·对季节时间序列的预处理 | 第31-33页 |
·月份调整 | 第31-33页 |
·移动平均中缺失项的补充 | 第33页 |
·新办法下的模糊时间序列预测模型 | 第33-34页 |
·验证新方法的有效性 | 第34-43页 |
第4章 季节时间序列模糊预测方法的一种改进 | 第43-51页 |
·FCM算法的有效性度量 | 第43-45页 |
·改进的数据模糊化方法 | 第45-46页 |
·新模糊时间序列预测模型 | 第46页 |
·模型的结合 | 第46-51页 |
总结与展望 | 第51-52页 |
1 本文主要研究的工作 | 第51页 |
2 需要进一步研究的问题 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
研究生履历 | 第58页 |