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海表温度的被动微波遥感研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·海表温度的研究背景及意义第11-12页
   ·微波遥感技术的研究意义及发展第12-13页
     ·微波遥感技术的应用特点第12页
     ·微波辐射计的产生与发展第12-13页
     ·反演算法的研究进展第13页
   ·本文的研究内容第13-15页
第2章 被动微波遥感观测海表温度理论基础第15-29页
   ·理论基础第15-20页
     ·辐射能量第16页
     ·基尔霍夫定律第16-17页
     ·普朗克定律和瑞利-金斯定律第17-18页
     ·亮温第18页
     ·水平极化和垂直极化第18-19页
     ·菲涅尔反射率第19页
     ·相对电容率第19-20页
   ·观测原理第20-29页
     ·测量参数第20-21页
     ·测量原理第21-22页
     ·天线温度第22-24页
     ·噪声温度第24-26页
     ·大气辐射传递第26-29页
第3章 微波辐射计及算法讨论第29-48页
   ·微波辐射计第29-43页
     ·微波辐射计工作原理第29-31页
     ·微波辐射计定标原理第31-35页
     ·国内外先进微波辐射计第35-43页
   ·反演算法第43-47页
     ·D-矩阵算法第43页
     ·多元线性回归计算法第43-44页
     ·非线性迭代算法第44页
     ·统计模型算法第44-45页
     ·四通道反演算法第45页
     ·神经网络算法第45-47页
   ·小结第47-48页
第4章 数据评估第48-73页
   ·概述第48页
   ·TMI概况与算法第48-52页
     ·TMI概况第48-51页
     ·理论基础第51页
     ·反演算法第51-52页
   ·红外遥感技术第52-53页
   ·数据融合技术第53-54页
   ·数据材料与评估方法第54-57页
     ·研究区第54页
     ·数据源第54-55页
     ·匹配方法第55-56页
     ·评估方法第56-57页
   ·评估结果与讨论第57-61页
     ·TMI与Argo匹配分析结果第57-58页
     ·TMI与MODIS匹配分析结果第58-59页
     ·MW_IR与Argo匹配分析结果第59-61页
   ·影响因素讨论第61-72页
     ·大气衰减第61-67页
     ·风场干扰第67-71页
     ·其他因素第71-72页
   ·小结第72-73页
总结与展望第73-76页
 1 总结第73-74页
 2 展望第74-76页
参考文献第76-80页
攻读学位期间公开发表论文第80-81页
致谢第81-83页
作者简介第83页

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