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基于微波辐射计的南海海表盐度遥感算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-24页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·海表盐度遥感研究历史与现状第11-21页
     ·观测方式发展进程第11-17页
     ·海表盐度遥感相关算法研究进展第17-21页
   ·研究内容及设计路线第21-24页
第2章 海表盐度卫星遥感理论基础第24-36页
   ·SSS微波遥感理论基础第24-26页
   ·SMOS卫星遥感理论基础第26-36页
     ·模拟海表亮温第26-34页
     ·异常值检测第34-35页
     ·海表盐度迭代反演第35-36页
第3章 卫星数据准确度评估第36-44页
   ·数据获取第36-38页
     ·实测数据第36页
     ·卫星数据第36-38页
   ·数据评估方案第38-39页
     ·数据匹配方法第38-39页
     ·数据评估方法第39页
   ·评估结果与讨论第39-44页
     ·SMOS卫星数据评估结果第39-41页
     ·Aquarius/SAC-D卫星数据评估结果第41-43页
     ·综合评估结果第43-44页
第4章 南海RFI源检测与减缓及算法参数修正第44-62页
   ·微波传感器MIRAS成像特点第44-45页
   ·RFI源检测算法第45-48页
     ·角域检测算法第46-47页
     ·Stokes参数检测算法第47-48页
   ·RFI源检测结果第48-54页
     ·Stokes参数检测结果第48-50页
     ·角域检测结果第50-52页
     ·结果分析第52-54页
   ·SMOS卫星RFI减缓及算法参数修正第54-62页
     ·RFI减缓算法相关程序第54-55页
     ·RFI减缓后数据准确度评估第55-57页
     ·RFI减缓算法参数修正第57-59页
     ·修正算法可行性分析第59-62页
第5章 月均数据融合第62-69页
   ·月均数据融合流程第62-64页
     ·数据预处理第62-63页
     ·时空修正第63页
     ·最优插值法第63-64页
   ·月均数据成果第64-66页
   ·融合数据准确度分析第66-69页
结论第69-70页
参考文献第70-78页
附录A 介电常数模型相关参数表第78-79页
附录B 大气传输模型相关参数表第79-80页
附录C SMOS卫星RFI减缓关键程序及说明第80-81页
攻读学位期间公开发表论文第81-82页
致谢第82-83页
作者简介第83页

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