| 致谢 | 第4-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| 1 文献综述 | 第8-14页 |
| 1.1 小麦全蚀病概述 | 第8页 |
| 1.2 小麦全蚀病的生理特征 | 第8-9页 |
| 1.3 作物遥感监测与应用技术的国内外研究进展 | 第9-10页 |
| 1.4 作物病害遥感监测研究中存在的问题和发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.4.1 农作物病害遥感监测研究中的存在的问题 | 第10页 |
| 1.4.2 未来的发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.5 植被指数在遥感监测中的应用 | 第11-12页 |
| 1.6 变化向量分析法在作物研究中的应用 | 第12页 |
| 1.7 研究目的与意义 | 第12-14页 |
| 2 引言 | 第14-15页 |
| 3 材料与方法 | 第15-22页 |
| 3.1 研究区概况 | 第15-16页 |
| 3.2 小麦样本的采集与分析 | 第16页 |
| 3.3 遥感影像的获取与处理 | 第16-21页 |
| 3.3.1 遥感影像的获取 | 第16-17页 |
| 3.3.2 遥感影像的预处理 | 第17-21页 |
| 3.4 研究总体技术路线及方法 | 第21-22页 |
| 4 结论与分析 | 第22-48页 |
| 4.1 小麦种植区域提取 | 第22-26页 |
| 4.2 植被指数的计算和分析 | 第26-42页 |
| 4.2.1 归一化植被指数NDVI | 第26-29页 |
| 4.2.2 增强型植被指数EVI | 第29-31页 |
| 4.2.3 归一化叶绿素比值植被指数NPCI | 第31-34页 |
| 4.2.4 氮素反射指数NRI | 第34-36页 |
| 4.2.5 植被衰老化反射率指数PSRI | 第36-39页 |
| 4.2.6 光谱结构不敏感指数SIPI | 第39-41页 |
| 4.2.7 小结 | 第41-42页 |
| 4.3 变化向量分析 | 第42-48页 |
| 4.3.1 变化向量分析原理 | 第42页 |
| 4.3.2 小麦全蚀病遥感监测模型 | 第42-43页 |
| 4.3.3 基于双窗口变步长阈值搜寻算法的阈值划定 | 第43-46页 |
| 4.3.4 结果验证 | 第46页 |
| 4.3.5 小结 | 第46-48页 |
| 5 结果与讨论 | 第48-50页 |
| 5.1 结果 | 第48页 |
| 5.2 讨论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| ABSTRACT | 第54-55页 |