基于TM数据的森林蓄积量估测模型研究--以呼和浩特市大青山林场油松人工林为例
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 引言 | 第7-11页 |
·研究背景及意义 | 第7页 |
·遥感技术在国内外林业中的应用现状 | 第7-9页 |
·遥感技术在国外林业中的应用现状 | 第7-8页 |
·遥感技术在国内林业中的应用现状 | 第8-9页 |
·森林蓄积量遥感估测研究现状 | 第9-11页 |
·国外研究进展 | 第9-10页 |
·国内研究进展 | 第10-11页 |
2 研究区概况及资料 | 第11-15页 |
·地理位置 | 第11-12页 |
·气候 | 第12页 |
·地形地貌 | 第12页 |
·森林资源状况 | 第12-14页 |
·各类土地面积 | 第12-13页 |
·活立木蓄积量 | 第13-14页 |
·林龄结构 | 第14页 |
·资料收集 | 第14-15页 |
3 数据获取与处理 | 第15-21页 |
·研究方法和技术路线 | 第15-17页 |
·遥感影像预处理 | 第17-21页 |
·几何校正 | 第17-18页 |
·大气校正 | 第18-21页 |
4 数据分析 | 第21-29页 |
·遥感因子设置与分析 | 第21-26页 |
·遥感因子设置 | 第21-23页 |
·遥感因子分析 | 第23-24页 |
·遥感因子提取 | 第24-26页 |
·林分及立地条件因子设置与分析 | 第26-29页 |
·林分及立地条件因子设置 | 第26页 |
·定性因子数量化 | 第26-28页 |
·林分因子分析 | 第28-29页 |
5 模型建立 | 第29-34页 |
·自变量筛选及方程建立 | 第29-31页 |
·逐步回归分析 | 第29-31页 |
·模型精度验证 | 第31-34页 |
·精度验证 | 第31-33页 |
·小班面积与蓄积量估测精度的关系 | 第33-34页 |
6 结论与讨论 | 第34-36页 |
·结论 | 第34-35页 |
·讨论 | 第35-36页 |
致谢 | 第36-37页 |
参考文献 | 第37-40页 |
作者简介 | 第40页 |