运动传感器误差补偿技术研究
致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
图表目录 | 第11-13页 |
第1章 绪论 | 第13-20页 |
·课题背景 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-18页 |
·基于惯性测量单元的空中手写技术 | 第14-15页 |
·惯性测量单元的误差补偿技术研究 | 第15-18页 |
·本文的主要研究内容与论文结构 | 第18-20页 |
第2章 运动传感器误差补偿技术简介 | 第20-29页 |
·运动状态识别 | 第20-24页 |
·基于加速度幅值标准差的运动状态识别 | 第20-21页 |
·极值点采样算法 | 第21-22页 |
·多轴动态开关算法 | 第22页 |
·基于SVM的运动状态识别 | 第22-24页 |
·加速度与速度修正 | 第24-28页 |
·零速度补偿算法 | 第25页 |
·零加速度补偿算法 | 第25-26页 |
·角速度修正速度 | 第26-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
第3章 基于SVM的误差补偿技术 | 第29-39页 |
·整体流程 | 第29-30页 |
·确定性误差的消除 | 第30-31页 |
·噪声滤除 | 第31-32页 |
·基于SVM的运动状态识别 | 第32-34页 |
·识别帧的运动状态 | 第32-33页 |
·起始点与结束点的收敛 | 第33-34页 |
·误差补偿技术 | 第34-38页 |
·加速度和速度修正 | 第34-37页 |
·转折点速度修正 | 第37-38页 |
·轨迹重建 | 第38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第4章 算法实现 | 第39-47页 |
·信号采集 | 第39页 |
·噪声滤除 | 第39-40页 |
·基于SVM的运动起始点与结束点的识别 | 第40-43页 |
·样本集的运动与静止状态识别 | 第40-42页 |
·收敛起始点与结束点 | 第42-43页 |
·积累误差消除 | 第43-46页 |
·系数修正方法修正加速度 | 第43-45页 |
·转折点速度修正 | 第45-46页 |
·轨迹重建的实现 | 第46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第5章 实验结果 | 第47-61页 |
·识别率 | 第47-48页 |
·轨迹重建效果 | 第48-52页 |
·起始点与结束点的收敛效果 | 第52-54页 |
·系数修正与零速度补偿的效果比较 | 第54-59页 |
·转折点修正的效果 | 第59-61页 |
第6章 总结与展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
作者简介 | 第64-65页 |
作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |