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运动传感器误差补偿技术研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
图表目录第11-13页
第1章 绪论第13-20页
   ·课题背景第13-14页
   ·国内外研究现状第14-18页
     ·基于惯性测量单元的空中手写技术第14-15页
     ·惯性测量单元的误差补偿技术研究第15-18页
   ·本文的主要研究内容与论文结构第18-20页
第2章 运动传感器误差补偿技术简介第20-29页
   ·运动状态识别第20-24页
     ·基于加速度幅值标准差的运动状态识别第20-21页
     ·极值点采样算法第21-22页
     ·多轴动态开关算法第22页
     ·基于SVM的运动状态识别第22-24页
   ·加速度与速度修正第24-28页
     ·零速度补偿算法第25页
     ·零加速度补偿算法第25-26页
     ·角速度修正速度第26-28页
   ·小结第28-29页
第3章 基于SVM的误差补偿技术第29-39页
   ·整体流程第29-30页
   ·确定性误差的消除第30-31页
   ·噪声滤除第31-32页
   ·基于SVM的运动状态识别第32-34页
     ·识别帧的运动状态第32-33页
     ·起始点与结束点的收敛第33-34页
   ·误差补偿技术第34-38页
     ·加速度和速度修正第34-37页
     ·转折点速度修正第37-38页
   ·轨迹重建第38页
   ·小结第38-39页
第4章 算法实现第39-47页
   ·信号采集第39页
   ·噪声滤除第39-40页
   ·基于SVM的运动起始点与结束点的识别第40-43页
     ·样本集的运动与静止状态识别第40-42页
     ·收敛起始点与结束点第42-43页
   ·积累误差消除第43-46页
     ·系数修正方法修正加速度第43-45页
     ·转折点速度修正第45-46页
   ·轨迹重建的实现第46页
   ·小结第46-47页
第5章 实验结果第47-61页
   ·识别率第47-48页
   ·轨迹重建效果第48-52页
   ·起始点与结束点的收敛效果第52-54页
   ·系数修正与零速度补偿的效果比较第54-59页
   ·转折点修正的效果第59-61页
第6章 总结与展望第61-62页
参考文献第62-64页
作者简介第64-65页
作者攻读硕士学位期间发表的论文第65页

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