HTS公司数据仓库构建与多层次维度的OLAP数据库应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·数据仓库与OLAP技术 | 第10-12页 |
| ·数据仓库与OLAP技术的现状和发展 | 第12页 |
| ·论文研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 数据仓库与OLAP技术 | 第14-21页 |
| ·数据仓库的定义与特性 | 第14页 |
| ·星型模型与雪花模型 | 第14-15页 |
| ·ETL | 第15-16页 |
| ·OLAP的定义与特性 | 第16页 |
| ·OLAP与多维分析 | 第16-19页 |
| ·多维基本概念 | 第16-17页 |
| ·多维分析 | 第17-18页 |
| ·维的层次关系 | 第18页 |
| ·维的类关系 | 第18-19页 |
| ·OLAP模型结构 | 第19-20页 |
| ·ANALYSIS SERVICE简介 | 第20页 |
| ·MDX语言简介 | 第20-21页 |
| 第3章 HTS公司的需求分析 | 第21-26页 |
| ·需求分析 | 第21-22页 |
| ·解决方案 | 第22-26页 |
| 第4章 HTS公司信息的数据仓库构建 | 第26-40页 |
| ·源数据的结构 | 第26-27页 |
| ·数据仓库的设计 | 第27-32页 |
| ·数据仓库的结构设计 | 第27-29页 |
| ·事实表的设计 | 第29页 |
| ·维度表的设计 | 第29-32页 |
| ·数据的填充与更新 | 第32-40页 |
| 第5章 多层次维度的OLAP数据库构建与应用 | 第40-64页 |
| ·OLAP数据库的构建 | 第40-48页 |
| ·多维数据集的设计和实现 | 第40-46页 |
| ·存储结构与聚合设计 | 第46-47页 |
| ·项目部署 | 第47-48页 |
| ·OLAP数据库在财务分析中的应用 | 第48-64页 |
| ·资产负债表 | 第48-51页 |
| ·利润表 | 第51-54页 |
| ·会计报表的分析方法 | 第54-62页 |
| ·多维分析 | 第62-64页 |
| 第6章 结论 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
