基于改进蚁群算法的作业车间调度研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9页 |
| ·调度问题的分类和特点 | 第9-11页 |
| ·调度问题的发展和研究现状 | 第11-12页 |
| ·蚁群算法的理论和研究现状 | 第12-16页 |
| ·用蚁群算法解决JSP问题的研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的主要内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 改进的蚁群算法 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第20-21页 |
| ·蚁群算法的生物学基础 | 第20页 |
| ·蚁群算法的基本框架 | 第20-21页 |
| ·改进蚁群算法状态转移规则 | 第21-23页 |
| ·蚁群算法状态转移规则的基本原理 | 第21-22页 |
| ·改进蚁群算法状态转移规则的研究 | 第22-23页 |
| ·改进蚁群算法信息素法则 | 第23-25页 |
| ·蚁群算法信息素排布基本原理 | 第23页 |
| ·改进蚁群算法信息素法则 | 第23-25页 |
| ·改进蚁群算法参数自适应法则 | 第25-26页 |
| ·自适应参数和固定参数在解决TSP问题时的对比 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 JSP问题的模型及编码方式 | 第29-37页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·JSP问题的描述 | 第30-32页 |
| ·析取图 | 第32-34页 |
| ·甘特图表示法 | 第34-36页 |
| ·甘特图的描述 | 第34-35页 |
| ·甘特图的整理 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 JSP的编码与解码问题 | 第37-50页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·JSP问题的编码方式 | 第38-43页 |
| ·编码的选择 | 第43-46页 |
| ·不可行解问题 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于蚁群算法的JSP问题研究 | 第50-68页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·算法设计 | 第50-57页 |
| ·编码与解码 | 第51-53页 |
| ·蚁群算法的状态转移规则 | 第53-54页 |
| ·信息素表的建立 | 第54-55页 |
| ·限制不可行解的策略 | 第55-57页 |
| ·参数的选择与自适应 | 第57-58页 |
| ·自适应参数初值的选择 | 第58-60页 |
| ·仿真实验与分析 | 第60-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76页 |
