变形预测组合模型优化研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容和技术路线 | 第13-14页 |
| 2 变形预测方法研究 | 第14-22页 |
| ·灰色GM模型法 | 第14-17页 |
| ·灰色序列生成 | 第15-16页 |
| ·GM(1，1)可行性判断 | 第16页 |
| ·GM(1，1)建模过程 | 第16-17页 |
| ·多元线性回归分析 | 第17-18页 |
| ·随机时间序列分析法 | 第18-19页 |
| ·随机时间序列一般模型 | 第18-19页 |
| ·自回归滑动平均模型简单介绍 | 第19页 |
| ·BP 神经网络预测模型 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 组合预测模型方法研究 | 第22-29页 |
| ·组合预测理论概述 | 第22页 |
| ·加权平均组合预测模型 | 第22-26页 |
| ·加权算术平均组合预测模型 | 第22-24页 |
| ·加权几何平均组合预测模型 | 第24-26页 |
| ·最优组合预测模型讨论 | 第26-27页 |
| ·组合预测效果评价的指标体系 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 组合预测模型优化研究 | 第29-42页 |
| ·组合预测模型中单项预测模型的判定 | 第30-32页 |
| ·冗余方法的存在性判定 | 第30-31页 |
| ·优性组合预测方法的存在性及判定 | 第31-32页 |
| ·组合模型中优化选择 | 第32-41页 |
| ·冗余方法判定研究 | 第32-33页 |
| ·灰关联度分析与协整性分析 | 第33-41页 |
| ·单项预测模型的筛选流程 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 实例分析 | 第42-51页 |
| ·单项预测模型的建模 | 第42-46页 |
| ·数据来源 | 第42页 |
| ·单项预测模型建模结果 | 第42-46页 |
| ·组合预测模型选择 | 第46-48页 |
| ·数据预测序列灰色关联度和协整性筛选 | 第46-47页 |
| ·优性组合判定与选择 | 第47-48页 |
| ·组合模型权重求解 | 第48-49页 |
| ·精度评价 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 结论与展望 | 第51-52页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 作者简介 | 第55-56页 |
