| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·矿井提升机健康诊断研究现状及发展趋势 | 第11-17页 |
| ·矿井提升机健康诊断的研究现状 | 第11-13页 |
| ·矿井提升机健康诊断的发展趋势 | 第13-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·课题来源 | 第18-20页 |
| 2 信息融合 | 第20-32页 |
| ·信息融合概述 | 第20-22页 |
| ·信息融合的基本原理 | 第20-21页 |
| ·信息融合的一般过程 | 第21-22页 |
| ·信息融合的层次级别 | 第22-25页 |
| ·数据层融合 | 第22页 |
| ·特征层融合 | 第22-23页 |
| ·决策层融合 | 第23-24页 |
| ·三种层次结构的比较 | 第24-25页 |
| ·信息融合的主要方法 | 第25-28页 |
| ·贝叶斯推理与贝叶斯融合准则 | 第25-26页 |
| ·人工神经网络 | 第26页 |
| ·证据理论 | 第26-28页 |
| ·基于信息融合的健康诊断 | 第28-30页 |
| ·信息融合健康诊断过程 | 第29-30页 |
| ·信息融合健康诊断的功能模型 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 3 信息融合中证据冲突分析及改进方法 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·证据冲突分析 | 第32-34页 |
| ·合成证据及其焦元置信度分配完全相同 | 第32-33页 |
| ·证据完全相同而证据内部置信度分配不同 | 第33页 |
| ·证据及其焦元的置信度分配不同 | 第33-34页 |
| ·常见的证据冲突处理方法 | 第34-36页 |
| ·Yager 组合规则 | 第34-35页 |
| ·孙权组合规则 | 第35-36页 |
| ·Murphy 平均法 | 第36页 |
| ·本文的改进方法 | 第36-38页 |
| ·实例分析及结论 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于 LabVIEW 的矿井提升机健康诊断系统硬件设计 | 第42-48页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·健康诊断系统硬件总体设计 | 第42-43页 |
| ·健康诊断系统硬件选型 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 基于 LabVIEW 的矿井提升机健康诊断系统软件设计 | 第48-72页 |
| ·LabVIEW 简介 | 第48-51页 |
| ·健康诊断系统软件设计 | 第51-55页 |
| ·健康诊断系统结构 | 第55-57页 |
| ·数据采集 | 第57-61页 |
| ·信号分析 | 第61-65页 |
| ·时域分析 | 第61-62页 |
| ·频域分析 | 第62-64页 |
| ·相关分析 | 第64-65页 |
| ·信息融合流程 | 第65-69页 |
| ·信号特征提取 | 第65-67页 |
| ·信息融合 | 第67-69页 |
| ·健康诊断 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 6 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者简历 | 第78-80页 |
| 学位论文数据集 | 第80页 |