自适应颜色恒常算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-15页
·引言	第7-8页
·研究现状	第8-13页
·课题研究的背景和意义	第8页
·国内外现状	第8-13页
·本文研究内容	第13页
·论文各章节的安排	第13-15页
第二章 颜色恒常的理论基础	第15-25页
·色度学基础	第15-22页
·表色系统	第17-20页
·RGB颜色空间	第20-21页
·颜色传感器数学模型	第21-22页
·颜色恒常的主要算法	第22-24页
·本章小结	第24-25页
第三章 双色反射模型和支持向量回归算法研究	第25-39页
·双色反射模型	第25-30页
·双色反射的数学模型和基础算法	第25-29页
·基于单幅图像的反射特性恢复	第29-30页
·支持向量回归	第30-37页
·统计学习理论	第30-35页
·求解支持向量回归机的算法	第35-37页
·本章小结	第37-39页
第四章 光照色度估计算法的改进	第39-47页
·单幅图像的反射分量快速分离算法	第39-42页
·改进的去高光图像(SF)的分析	第39-40页
·镜面反射分量的提取	第40-42页
·ε-支持向量回归机估计光照色度	第42-45页
·颜色恒常计算算法的融合	第45-46页
·本章小结	第46-47页
第五章 自适应颜色恒常算法的实现及整体设计	第47-59页
·基于色度计算高光的方法	第47-51页
·加权的支持向量回归机	第51-55页
·算法的融合及整体设计	第55-57页
·本章小结	第57-59页
第六章 算法的分析与评价	第59-67页
·试验数据采集	第59-60页
·算法评价方法	第60-61页
·实验环境	第61-62页
·算法性能评价	第62-67页
结束语	第67-69页
致谢	第69-71页
参考文献	第71-74页